數(shù)碼照片和計(jì)算機(jī)生成圖像的圖像源鑒別.pdf

1、如今，數(shù)碼相機(jī)正逐漸取代傳統(tǒng)的膠片相機(jī)成為人們獲取自然圖像的最主要的設(shè)備。但是計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)軟件制作生成的圖像層次分明、細(xì)節(jié)栩栩如生，和數(shù)碼相機(jī)拍攝的數(shù)碼照片相差無(wú)幾。這使數(shù)字圖像來(lái)源的可靠性和內(nèi)容的真實(shí)性受到質(zhì)疑。尤其是在數(shù)字圖像已經(jīng)大量應(yīng)用于新聞報(bào)道、保險(xiǎn)申訴調(diào)查、犯罪調(diào)查以及情報(bào)分析等重要領(lǐng)域的今天，如何確保和鑒定數(shù)字圖像內(nèi)容的真實(shí)性以及來(lái)源的可靠性是現(xiàn)實(shí)中急需解決的問(wèn)題。數(shù)字圖像來(lái)源鑒別技術(shù)即在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而

2、生。盲數(shù)字圖像來(lái)源鑒別技術(shù)是在圖像中沒(méi)有任何預(yù)嵌入信息的條件下，通過(guò)技術(shù)手段確認(rèn)一幅數(shù)字圖像來(lái)源的可靠性。 本論文主要研究針對(duì)計(jì)算機(jī)生成圖像和數(shù)碼照片的圖像源鑒別，屬于圖像來(lái)源鑒別技術(shù)研究領(lǐng)域中的重要部分，是圖像來(lái)源的可靠性以及可疑區(qū)域判定的重要基礎(chǔ)。本文首先從數(shù)碼相機(jī)的圖像信號(hào)處理流程和計(jì)算機(jī)生成圖像的成像過(guò)程出發(fā)，重點(diǎn)分析二者區(qū)別，及圖像處理過(guò)程對(duì)自然圖像統(tǒng)計(jì)特性的影響，然后詳細(xì)介紹了兩種具有代表性的基于原始圖像數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性

3、的圖像來(lái)源鑒別算法：一種基于216維小波特征的針對(duì)計(jì)算機(jī)生成圖像和數(shù)碼照片的來(lái)源進(jìn)行識(shí)別；另一種基于圖像幾何特征對(duì)計(jì)算機(jī)生成圖像和數(shù)碼照片進(jìn)行分類(lèi)。 針對(duì)已有算法穩(wěn)定性差的問(wèn)題，本文提出一種新的針對(duì)計(jì)算機(jī)生成圖像和數(shù)碼照片的分類(lèi)算法。由于二維小波變換不能最優(yōu)表示圖像中的線和面奇異性，所提取的成像特征往往與較強(qiáng)的圖像細(xì)節(jié)信息混疊。針對(duì)此問(wèn)題，提出了一種基于Contourlet域噪聲特征的圖像源分類(lèi)算法。該方法對(duì)JPEG圖像的YCr