燃燒控制系統(tǒng)的辨識技術(shù)研究及其控制系統(tǒng)仿真.pdf

1、目前機組的負(fù)荷增減相當(dāng)頻繁，現(xiàn)有燃煤鍋爐大部分采用常規(guī)儀表和人工手動控制，平均熱效率偏低，造成能源的大量浪費和環(huán)境的污染。為了適應(yīng)節(jié)能需求，實現(xiàn)鍋爐的高效燃燒，降低能耗，是迫切需要解決的問題。采用火焰監(jiān)測技術(shù)和智能自動化計算機技術(shù)對燃煤鍋爐進行監(jiān)測和自動化控制，實現(xiàn)鍋爐系統(tǒng)的自動化控制后，能使鍋爐安全、可靠、經(jīng)濟的運行。作為對鍋爐控制系統(tǒng)分析的前提條件，首先需要分析鍋爐過程的動態(tài)特性，建立相關(guān)環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)模型，利用系統(tǒng)辨識技術(shù)便可以很好的

2、從實際測量數(shù)據(jù)中提煉出對象的數(shù)學(xué)模型。
　　 本文在介紹了系統(tǒng)辨的發(fā)展概況，基本原理和理論的基礎(chǔ)上，對系統(tǒng)辨識常用到的最小二乘理論進行了描述，并分析最小二乘法和牛頓迭代的特點，介紹了將二者結(jié)合的綜合辨識算法，并分別對這種算法進行了預(yù)設(shè)模型和實際數(shù)據(jù)下的驗證。
　　 該方法綜合了上述兩種方法的優(yōu)點，改善最小二乘法對噪聲的敏感，給迭代算法提供較好的初值，最后得到的模型精確程度得到提高，具有很好的實際應(yīng)用價值。為進一步分析算法