時間序列數(shù)據(jù)挖掘及其可視化研究.pdf

1、時間序列數(shù)據(jù)挖掘的方法廣泛應用于氣象、金融、醫(yī)學、電力、水文、工業(yè)控制等諸多領域，具有重要的研究價值.傳統(tǒng)時間序列挖掘技術采用的是統(tǒng)計學或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法.近年來，回歸分析逐漸成為最常用的數(shù)理統(tǒng)計方法，該方法可以用來處理變量之間的關系，并用于解決預測、控制、優(yōu)化等問題.回歸算法可以被分為線性回歸算法和非線性回歸算法.非線性回歸算法必須先驗地提出一個由符號表達式組成的回歸模型，其回歸的過程就是確定表達式系數(shù)的過程. 本文主要工

2、作和結論有: 1.介紹數(shù)據(jù)挖掘技術產生的背景和數(shù)據(jù)挖掘常用的方法.隨后介紹可視化的技術和方法.預測的最終結果需要呈現(xiàn)給用戶，因此用一種直觀的方法將結果顯示出來顯得尤為重要.本章不僅介紹可視化的方法，還介紹發(fā)展可視化的重要意義及其應用. 2.介紹時間序列的概念和時間序列分析，接著講述時間序列數(shù)據(jù)挖掘相關的研究現(xiàn)狀. 3.詳細闡述支持向量回歸方法、已有常用支持向量回歸算法和用于函數(shù)擬合的支持向量回歸機. 4.