中短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力調(diào)度部門的一項(xiàng)重要任務(wù)，因?yàn)榫_的負(fù)荷預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)、可靠和安全的電力系統(tǒng)運(yùn)行和規(guī)劃的依據(jù)，它直接關(guān)系到電力系統(tǒng)供電計(jì)劃的制定和電力系統(tǒng)短期運(yùn)行方式的安排，因此有必要研究開發(fā)出一套電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件，以適應(yīng)電力行業(yè)相關(guān)部門的需要。 負(fù)荷預(yù)測(cè)的核心是預(yù)測(cè)的技術(shù)方法，或者說是預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。本文首先從研究負(fù)荷預(yù)測(cè)的方案入手，簡(jiǎn)要說明了回歸分析模型、趨勢(shì)外推模型、灰色系統(tǒng)模型等模型的基本原理，建立其數(shù)學(xué)模型并對(duì)預(yù)測(cè)

2、結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。針對(duì)傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的局限性，提出了一種基于高斯核的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并采用實(shí)數(shù)編碼和自適應(yīng)調(diào)整交叉率和變異率的遺傳算法對(duì)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，取得了較快的收斂速度。理論分析與算例仿真表明，該模型同傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型相比，具有更高的預(yù)測(cè)精度，同時(shí)具有較強(qiáng)的實(shí)用性。 在充分研究各負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，按照軟件工程的要求，對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)軟件進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，并在Visual Basi