中國南方稻區(qū)稻縱卷葉螟發(fā)生的中短期預(yù)報(bào).pdf

1、稻縱卷葉螟是喜溫喜濕性的水稻遷飛性害蟲，是中國水稻生產(chǎn)上的重大害蟲，稻縱卷葉螟南北往返的遷入和爆發(fā)與我國的水稻種植制度、地理?xiàng)l件以及大氣背景都有著很重要的關(guān)系，尤其是其遠(yuǎn)距離遷飛和再遷飛更是離不開有利的氣象條件。對稻縱卷葉螟發(fā)生情況的預(yù)測一直是世界水稻病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)研究中的難題，為了解決這一難題，并為防控提供決策支持，針對短期預(yù)測，本文利用1994-2014年中國南方四大稻區(qū)（包括華南稻區(qū)、西南稻區(qū)、江嶺稻區(qū)和江淮稻區(qū)）代表性病蟲測報(bào)站

2、的稻縱卷葉螟逐候田間趕蛾量資料，篩選出影響各站稻縱卷葉螟發(fā)生量和發(fā)生程度的關(guān)鍵地面氣象因子，應(yīng)用卡爾曼濾波方法和逐步回歸方法分別對各站建立了稻縱卷葉螟遷入期候發(fā)生量和候發(fā)生程度的短期預(yù)測模型，并比較了這兩種模型的準(zhǔn)確率、誤差大小和穩(wěn)定性。針對中長期預(yù)測，本文選取與稻縱卷葉螟逐月發(fā)生量達(dá)到極顯著相關(guān)的大氣環(huán)流特征量，應(yīng)用奇異交叉譜方法分析稻縱卷葉螟發(fā)生量和極顯著相關(guān)環(huán)流因子之間的耦合振蕩周期，并結(jié)合自回歸模型建立了稻縱卷葉螟的中長期預(yù)報(bào)模

3、型，主要研究結(jié)果如下:
　　(1)稻縱卷葉螟的發(fā)生量和發(fā)生程度與前一候和前兩候的田間蛾量呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，與前一候的近地面平均最低氣溫、平均氣溫和平均最高氣溫呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，與前一候的地面氣壓呈極顯著的負(fù)相關(guān)(P＜0.01)。
　　(2)稻縱卷葉螟的逐月發(fā)生量與大氣環(huán)流特征量成極顯著正相關(guān)，其中全州站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北非副高北界(20W-60E)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為

4、0.7977;秀山站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北半球極渦中心強(qiáng)度(JQ)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為0.7753;湘陰站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北非副高北界(20W-60E)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為0.7720;張家港站稻縱卷葉螟發(fā)生量與北美副高脊線(110W-60W)呈極顯著的正相關(guān)(P＜0.01)，相關(guān)系數(shù)為0.6389。
　　(3)針對全國四大稻區(qū)代表站，選取與稻縱卷葉螟候發(fā)生量和候發(fā)生程度均顯著相關(guān)的

5、地面氣象因子，分別建立卡爾曼模型和逐步回歸模型，結(jié)果表明卡爾曼模型的預(yù)測誤差、穩(wěn)定性和預(yù)測準(zhǔn)確率均高于逐步回歸模型，卡爾曼模型的發(fā)生量預(yù)測綜合準(zhǔn)確度評分為82.58，發(fā)生程度預(yù)測綜合準(zhǔn)確率為93.90％，可考慮應(yīng)用于稻縱卷葉螟的短期預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。
　　(4)根據(jù)已有研究表明的影響稻縱卷葉螟遷入和發(fā)生的大氣環(huán)流因子，選取與稻縱卷葉螟逐月發(fā)生量極顯著相關(guān)的大氣環(huán)流特征量，應(yīng)用奇異交叉譜方法分析稻縱卷葉螟和相關(guān)大氣環(huán)流因子的顯著耦合周期，結(jié)