中短期負荷預測系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、電力系統(tǒng)負荷預測是電力調度部門的一項重要任務，因為精確的負荷預測是經(jīng)濟、可靠和安全的電力系統(tǒng)運行和規(guī)劃的依據(jù)，它直接關系到電力系統(tǒng)供電計劃的制定和電力系統(tǒng)短期運行方式的安排，因此有必要研究開發(fā)出一套電力系統(tǒng)負荷預測軟件，以適應電力行業(yè)相關部門的需要。 負荷預測的核心是預測的技術方法，或者說是預測的數(shù)學模型。本文首先從研究負荷預測的方案入手，簡要說明了回歸分析模型、趨勢外推模型、灰色系統(tǒng)模型等模型的基本原理，建立其數(shù)學模型并對預測

2、結果進行對比分析。針對傳統(tǒng)負荷預測方法的局限性，提出了一種基于高斯核的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡負荷預測模型，并采用實數(shù)編碼和自適應調整交叉率和變異率的遺傳算法對該神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)進行優(yōu)化，取得了較快的收斂速度。理論分析與算例仿真表明，該模型同傳統(tǒng)的預測模型相比，具有更高的預測精度，同時具有較強的實用性。 在充分研究各負荷預測模型的基礎上，按照軟件工程的要求，對負荷預測系統(tǒng)軟件進行了總體設計、詳細設計、數(shù)據(jù)庫設計，并在Visual Basi