基于粗糙集理論的裝載機故障診斷研究.pdf

1、工程機械是國民經(jīng)濟中的重要設(shè)備。發(fā)展工程機械的故障診斷技術(shù)，對于加快工程進度、提高工作效率有著十分重要的現(xiàn)實意義。但在故障診斷技術(shù)研究中，知識獲取問題成為制約故障診斷技術(shù)發(fā)展的“瓶頸”。本文以工程機械中的典型設(shè)備—裝載機的故障診斷為研究對象，將粗糙集理論引入到故障診斷技術(shù)的研究中，針對故障診斷知識獲取、在信息不完備情況下的故障診斷及容錯性等問題展開了深入細致地研究。 本文綜合分析了故障診斷理論和技術(shù)的研究現(xiàn)狀，對粗糙集的理論及其

2、發(fā)展狀況進行了總結(jié)，闡明了在故障診斷中應(yīng)用粗糙集理論的重要性。 介紹了粗糙集理論用于診斷知識獲取的理論基礎(chǔ)，闡述了基于粗糙集理論的故障診斷知識自動獲取的方法和技術(shù)。給出了診斷問題的決策表模型；提出了采用基于粗糙集理論與二值邏輯運算相結(jié)合的屬性約簡算法以及改進的值約簡算法來實施知識獲取的約簡，然后結(jié)合具體的故障診斷實例說明了該算法的實用性。 提出了故障知識的分層獲取的概念，并將其應(yīng)用于裝載機的故障知識獲取的過程中；分析了裝