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文檔簡介
1、隨著金融行業(yè)的蓬勃發(fā)展,金融數據的種類越來越多,數據提供商如何通過各種技術手段,把數據轉換為客戶所需的信息和知識,已經成了提高其核心競爭力的主要瓶頸。數據倉庫技術中對數據進行抽取、轉換和加載,即ETL(Extract Transform Load)技術可以為解決這一難題提供技術支持。本文首先介紹了ETL的相關技術:數據倉庫的體系結構和元數據的定義;然后分析了金融數據的特點和ETL技術在金融數據挖掘中的應用;再根據金融數據的特點,對金融數
2、據的ETL進行了分析。接著結合ETL與數據倉庫的關系,明確了金融數據倉庫中ETL的功能需求;然后根據ETL的功能需求提出了系統(tǒng)的構建模型,給出了系統(tǒng)的主要模塊及模塊間的關系,并列舉了系統(tǒng)主要類的設計方案以及關鍵類之間的關系;最后以一個源數據的輸入、中間的轉化以及最終元數據的生成為例展示了本文設計的ETL在金融數據倉庫中的應用。隨著ETL在金融數據倉庫中的應用,它的先進性越來越明顯:1)金融數據提供商如何及時的將海量信息轉換成為有用的數據
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