基于多源信息的電網(wǎng)故障診斷研究.pdf

1、電力系統(tǒng)發(fā)生故障情況下，快速、準(zhǔn)確的故障診斷對減少電能中斷時間和增強供電可靠性意義重大。各種信息系統(tǒng)的應(yīng)用為獲取故障信息提供了技術(shù)條件，但故障時大量報警信息短時間內(nèi)涌入調(diào)度中心，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了運行人員的處理能力；在發(fā)生復(fù)雜故障以及不正常動作或存在錯誤信息的情況下，故障診斷更加困難。 我國電力正處于一個高速發(fā)展時期，受端負(fù)荷持續(xù)增長，跨區(qū)聯(lián)網(wǎng)規(guī)模擴大，加之電力市場化改革及生態(tài)環(huán)境約束的影響，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運行方式日趨復(fù)雜，系統(tǒng)運行不穩(wěn)定因

2、素增多，出現(xiàn)偶發(fā)故障引發(fā)大規(guī)模停電的風(fēng)險升高，給電網(wǎng)故障診斷提出了新的挑戰(zhàn)。 目前我國電力界正著手開始綜合數(shù)據(jù)平臺和電網(wǎng)故障信息系統(tǒng)的建設(shè)，屆時，WAMS、SCADA、故障錄波、繼電保護等多源信息可從平臺中直接提取。另外，電力系統(tǒng)具有一些物理、數(shù)學(xué)上特殊性。充分考慮到這些特性，合理、充分地綜合多源、異構(gòu)的故障信息進行故障診斷是提高故障診斷性能的根本途徑。 本文對電力系統(tǒng)故障診斷進行了新的探索和研究，針對目前在利用保護和開

3、關(guān)這兩類常規(guī)信息上的存在的主要問題，提出了新的基于模糊積分信息融合的診斷方法；并結(jié)合電網(wǎng)的潮流特性，提出了基于潮流指紋的診斷診斷方法，本文的主要工作如下： 1）介紹了電網(wǎng)故障診斷研究現(xiàn)狀和現(xiàn)場故障診斷的實用現(xiàn)狀，介紹了電網(wǎng)故障診斷信息系統(tǒng)。 2）指出了常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型存在的致命問題，采用面向元件的故障診斷思想，建立了線路、變壓器、母線的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型：提出了利用模糊積分融合技術(shù)的綜合診斷方法，以面向元件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診

4、斷做初級診斷，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合電網(wǎng)的拓?fù)湫畔?，?yīng)用模糊積分信息融合技術(shù)進行綜合診斷。 3）電力系統(tǒng)狀態(tài)估計與故障診斷緊密相關(guān)，鑒于此，本文還分析了目前狀態(tài)估計的情況，并提出了基于WAMS/SCADA混合量測的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計方法；將非線性估計結(jié)果作為偽量測量加入線性估計中，根據(jù)平均距離動態(tài)調(diào)整其權(quán)值，通過插值對非線性可觀測區(qū)域進行實時的估計。 4）根據(jù)潮流指紋的故障診斷思想，提出了基于潮流分布的輸電網(wǎng)故障診斷模型。用直流