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文檔簡介
1、隨著信息社會和通信技術(shù)的高速發(fā)展,頻率資源愈發(fā)顯得寶貴。因此,壓縮數(shù)字語音信號的傳輸帶寬或者降低電話信道的傳輸碼率,一直是人們追求的目標(biāo),數(shù)字語音編碼在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)中擔(dān)當(dāng)著重要角色。 越來越多的語音數(shù)字處理系統(tǒng)需要按照實(shí)時(shí)方式或在線方式工作,特別是在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,對系統(tǒng)的硬件環(huán)境要求更高。隨著語音處理算法的日益復(fù)雜,用普通處理器對語音信號進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,已經(jīng)顯得力不從心。專用語音信號處理芯片由于能解決語音信號處理并行性和速度的
2、問題,在語音信號處理上尤為重要。 本論文正是基于這一出發(fā)點(diǎn),對低速語音從算法上進(jìn)行仿真和模擬,目的正是為了實(shí)現(xiàn)高性能的低速語音處理專用芯片,以滿足質(zhì)量要求越來越高的低速語音通信需要。本次論文的主要工作有: 1.論文首先調(diào)研和總結(jié)了低速語音通信的研究現(xiàn)狀,分析了低速語音處理芯片的廣泛應(yīng)用市場和實(shí)現(xiàn)的意義。 2.論文完成了對現(xiàn)有較新的低速語音處理芯片AMBE2000的外圍功能電路的設(shè)計(jì)和應(yīng)用,從硬件上實(shí)現(xiàn)了低速語音信
3、號處理,在1.2kbps的極低速率下得到了良好的語音質(zhì)量。 3.論文完成了低速語音核心算法LPC的模擬和仿真。通過對算法原理的理解和分析,利用MATLAB為平臺,成功完成了基于LPC算法的壓縮語音編碼器和解碼器。通過對8kHz采樣率的語音進(jìn)行試驗(yàn),得到了2.4kbps的極低速率下良好的語音通信質(zhì)量。 4.為了達(dá)到更低的速度和更好的性能,在完成LPC算法的基礎(chǔ)上,論文對AMBE算法也進(jìn)行了深入的研究和分析,并實(shí)現(xiàn)了基于該算
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