紙漿纖維圖像分離算法的實現(xiàn).pdf

1、造紙工業(yè)作為全球第三大制造業(yè)，其與數(shù)字圖像處理技術的結合，得到了廣泛的關注和研究。紙漿纖維的長度、寬度、彎曲特性以及各纖維的分布特征是紙漿工業(yè)中的重要參數(shù)（王菊華，1998），紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)對于成紙性能有重要的影響，紙漿纖維特征的有效測量將直接關系到成品紙的質量。因此準確獲取纖維的重要參數(shù)，對生產高性能紙張變得越來越重要。 傳統(tǒng)上，纖維形狀的測量很大程度上受樣品制備和數(shù)據分析中人為因素的影響，因此紙漿纖維的有效測量一直是造紙

2、工業(yè)中亟待解決的問題。 為了準確測量纖維的各形態(tài)參數(shù)，首先必須要提取纖維的幾何特征，其中挑戰(zhàn)性的任務是交叉纖維的分離與識別。而在實際獲取的紙漿纖維圖像中，經常會遇到重疊現(xiàn)象，即多條纖維交叉在一起的情形。這給后續(xù)的分析處理帶來了困難。為了解決此問題，本文設計了一個有效的算法，能夠將交叉在一起的多條纖維分離為獨立完整的單個纖維。 本文進一步討論了一般線狀目標的圖像分離方法。并結合紙漿纖維的形態(tài)特點，提出了適合本課題的有效算法