基于生物視覺的邊緣檢測與目標(biāo)跟蹤算法研究與仿真.pdf

1、自動目標(biāo)識別是當(dāng)今世界軍事技術(shù)研究中最具攻關(guān)性的課題之一，眾多計算機視覺技術(shù)均應(yīng)用于該課題的研究領(lǐng)域中。計算機視覺在目前仍然不能很理想的處理許多自動目標(biāo)識別方面的難題，而引入生物視覺卻可以讓這些任務(wù)變得很容易。本論文對一種生物視覺感知系統(tǒng)中的感受野改進模型進行研究，并將這種模型應(yīng)用于自動目標(biāo)識別中的物體邊緣檢測和運動估計及跟蹤等關(guān)鍵技術(shù)的研究中。論文主要工作包括: 討論了經(jīng)典的LOG感受野模型，并融入視覺生理機制，對LOG感受野

2、進行改進。 基于一種具有任意方向的各向異性彈性感受野模型，對“一種新的基于區(qū)域角度搜索的各向異性高通濾波算法”進行了研究與仿真。 基于這種感受野模型，對“基于人眼視覺注視機制下突觸短時可塑性的圖像邊緣檢測算法”進行了研究與仿真。 基于這種感受野模型，提出了“一種基于人眼注視機制的全角度邊緣檢測算法”，進一步完善了基于視覺注視機制的自適應(yīng)線性濾波算法。 基于像素遍歷的思想，提出了“基于整體像素遍歷的目標(biāo)定位