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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備大型化、連續(xù)化、高速化和自動(dòng)化的不斷發(fā)展,機(jī)械設(shè)備的故障診斷技術(shù)越來越受到重視。保證生產(chǎn)的連續(xù)性,減少設(shè)備特別是重要設(shè)備的停機(jī)時(shí)間,是保證企業(yè)追求高經(jīng)濟(jì)效益的前提,而設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)將為此提供一個(gè)有效的解決途徑。煙氣輪機(jī)(簡稱煙機(jī))是石油化工行業(yè)常見的關(guān)鍵設(shè)備之一,它利用催化裂化裝置生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的高溫再生煙氣余熱驅(qū)動(dòng)離心式或軸流式空氣壓縮機(jī)做功或給發(fā)電機(jī)提供動(dòng)能,它的運(yùn)行情況直接關(guān)系到裝置的運(yùn)行周期和能耗
2、水平.對保證裝置正常平穩(wěn)運(yùn)行和節(jié)能降耗具有重要意義。在石化企業(yè)的生產(chǎn)過程中煙氣機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的背后隱藏了大量的知識(shí),但沒有被深刻理解和有效的利用。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能的、自動(dòng)的提取出有價(jià)值的知識(shí)和信息,是當(dāng)前相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域。 本文在對旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)、J2EE技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,有效的將它們應(yīng)用于煙機(jī)機(jī)械故障診斷的實(shí)際應(yīng)用中來。同時(shí)
3、以旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)理論為診斷的理論基礎(chǔ),以J2EE技術(shù)下的Struts架構(gòu)為主要框架,并以目前在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用最為穩(wěn)定,查詢效率最高的Oracle9I為數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)開發(fā)了一套針對石化企業(yè)煙機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)海量數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),在系統(tǒng)中以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹方法為數(shù)據(jù)挖掘方法理論有效的實(shí)現(xiàn)了故障判樹以及判定規(guī)則的生成,從而為進(jìn)一步的故障診斷提供了有效的診斷判據(jù)。最后通過對燕山石化生產(chǎn)現(xiàn)場3催一號(hào)站煙機(jī)數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及對故障實(shí)例的挖掘
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