基于振動(dòng)信號(hào)的機(jī)械故障特征與診斷分析

1、基于振動(dòng)信號(hào)的機(jī)械故障特征與診斷分析[摘要]機(jī)械故障診斷對(duì)于保障機(jī)械設(shè)備的安全、穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義?；谡駝?dòng)信號(hào)分析的機(jī)械故障診斷方法具有可在線、實(shí)時(shí)、非損傷、診斷便捷準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。本文以軸承、齒輪為主要研究對(duì)象，針對(duì)機(jī)械故障特征提取與診斷問題，用基于振有藕歐治齙姆椒ǎ研究了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的信號(hào)降噪方法；基于小波變換、小波包變換、變換、獨(dú)立分量分析等現(xiàn)代信號(hào)處理方法的機(jī)械故障特征提取技術(shù)，研究了基于支持向量機(jī)、最近鄰

2、分類器的機(jī)械故障識(shí)別方法。本文提出一些機(jī)械故障特征提取與診斷的新方法。[關(guān)鍵詞]振動(dòng)信號(hào)；機(jī)械故障；經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；小波變換中圖分類號(hào)：TH165文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009914X（2018）180189010引言信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)反映信號(hào)自身取值在兩個(gè)不同時(shí)刻的自相似性。若隨機(jī)信號(hào)含有周期成分，則它的自相關(guān)函數(shù)中亦含有周期成分，而且的周期與信號(hào)的標(biāo)。峭度指標(biāo)、裕度指標(biāo)和脈沖指標(biāo)對(duì)于機(jī)械設(shè)備中存在的沖擊脈沖類型故障比較敏感，特別當(dāng)機(jī)械

3、設(shè)備出現(xiàn)早期故障時(shí)，這些指標(biāo)會(huì)有明顯的增加；但當(dāng)上升到一定程度后，隨著機(jī)械故障的不斷發(fā)展，這些指標(biāo)反而會(huì)下降，表明它們對(duì)機(jī)械早期故障有較高的敏感性，但是在穩(wěn)定性方面不好。一般情況下，均方根值的穩(wěn)定性較好，但是對(duì)機(jī)械早期故障信號(hào)不敏感。因此，為了取得較好的故障診斷效果，常常將一些指標(biāo)同時(shí)應(yīng)用，以使在敏感性和穩(wěn)定性方面都能取得較好的效果。1.3相關(guān)分析相關(guān)分析方法是對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析的常用方法之一，也是故障診斷的重要手段，無論是分析