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文檔簡介
1、基于振動信號的機(jī)械故障特征與診斷分析[摘要]機(jī)械故障診斷對于保障機(jī)械設(shè)備的安全、穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義?;谡駝有盘柗治龅臋C(jī)械故障診斷方法具有可在線、實(shí)時(shí)、非損傷、診斷便捷準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。本文以軸承、齒輪為主要研究對象,針對機(jī)械故障特征提取與診斷問題,用基于振有藕歐治齙姆椒ǎ研究了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的信號降噪方法;基于小波變換、小波包變換、變換、獨(dú)立分量分析等現(xiàn)代信號處理方法的機(jī)械故障特征提取技術(shù),研究了基于支持向量機(jī)、最近鄰
2、分類器的機(jī)械故障識別方法。本文提出一些機(jī)械故障特征提取與診斷的新方法。[關(guān)鍵詞]振動信號;機(jī)械故障;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解;小波變換中圖分類號:TH165文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1009914X(2018)180189010引言信號的自相關(guān)函數(shù)反映信號自身取值在兩個(gè)不同時(shí)刻的自相似性。若隨機(jī)信號含有周期成分,則它的自相關(guān)函數(shù)中亦含有周期成分,而且的周期與信號的標(biāo)。峭度指標(biāo)、裕度指標(biāo)和脈沖指標(biāo)對于機(jī)械設(shè)備中存在的沖擊脈沖類型故障比較敏感,特別當(dāng)機(jī)械
3、設(shè)備出現(xiàn)早期故障時(shí),這些指標(biāo)會有明顯的增加;但當(dāng)上升到一定程度后,隨著機(jī)械故障的不斷發(fā)展,這些指標(biāo)反而會下降,表明它們對機(jī)械早期故障有較高的敏感性,但是在穩(wěn)定性方面不好。一般情況下,均方根值的穩(wěn)定性較好,但是對機(jī)械早期故障信號不敏感。因此,為了取得較好的故障診斷效果,常常將一些指標(biāo)同時(shí)應(yīng)用,以使在敏感性和穩(wěn)定性方面都能取得較好的效果。1.3相關(guān)分析相關(guān)分析方法是對機(jī)械振動信號進(jìn)行時(shí)域分析的常用方法之一,也是故障診斷的重要手段,無論是分析
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