基于DSP的機(jī)械故障檢測(cè)與診斷的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)械設(shè)備朝著大型、高速、復(fù)雜和自動(dòng)化方向發(fā)展，一方面提高了設(shè)備的使用率、降低了成本，另一方面卻增加了設(shè)備故障率和維修率。針對(duì)此情況，本文提出了基于DSP(數(shù)字信號(hào)處理)的振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)方法和小波分析的信號(hào)去噪方法，并利用上述方法設(shè)計(jì)了機(jī)械故障檢測(cè)部分和機(jī)械故障評(píng)估部分。 首先，分析了信號(hào)處理的幾種方法，確定了以小波分析為故障評(píng)估部分的核心算法。通過重構(gòu)因子的計(jì)算方法，選擇了適合于振動(dòng)信號(hào)處理的小波基，應(yīng)用

2、在信噪分離方面。 其次，根據(jù)小波基的選擇標(biāo)準(zhǔn)，選擇了三種小波基，針對(duì)不同的小波基編寫出小波分解函數(shù)、小波反變換函數(shù)，來實(shí)現(xiàn)小波對(duì)信號(hào)去噪的作用。在此基礎(chǔ)上，利用Matlab來進(jìn)行仿真對(duì)比分析，來驗(yàn)證算法的可行性，并給出對(duì)比分析的結(jié)果。 故障檢測(cè)部分包括主處理芯片的選擇、針對(duì)主處理器的外圍電路的擴(kuò)展、數(shù)據(jù)通信方式的確定和抗干擾方法的選擇。 最后采用柔性轉(zhuǎn)子作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，用加速度傳感器測(cè)量振動(dòng)信號(hào)，并進(jìn)行分析，通過與