基于振動分析的旋轉(zhuǎn)機械故障監(jiān)測與診斷技術(shù)研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械作為機械設(shè)備中重要組成部分,往往成為生產(chǎn)企業(yè)的核心設(shè)備。為了保證旋轉(zhuǎn)機械正常順利運行,有效的預(yù)防設(shè)備故障情況發(fā)生,有必要對旋轉(zhuǎn)機械進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究。振動分析法作為機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的常用方法,因其與故障類型存在著很強的關(guān)聯(lián)性,在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中廣泛使用。本文總結(jié)了振動分析方法的關(guān)鍵技術(shù),即振動信號的實時采集、故障特征提取和故障模式識別三方面,并以振動法關(guān)鍵技術(shù)作為研究思路展開相關(guān)研究工作。
　　論文闡

2、述了以傅里葉變換為核心的傳統(tǒng)振動信號處理方法,給出了時域分析方法和頻域分析方法的基本理論與數(shù)學(xué)推導(dǎo),為后續(xù)章節(jié)提供必要的理論基礎(chǔ)。搭建了以F2812DSP為核心的實時在線振動監(jiān)測系統(tǒng),設(shè)計了包括恒流源電路、低通濾波電路和信號放大電路在內(nèi)的振動信號調(diào)理電路,通過選用滿足系統(tǒng)需求的A/D器件和DSP芯片,完成了監(jiān)測系統(tǒng)硬件部分的設(shè)計;此外,重點介紹了系統(tǒng)軟件的流程圖和A/D模數(shù)處理的軟件編程部分設(shè)計。
　　針對旋轉(zhuǎn)機械運行過程中出現(xiàn)的

3、大量非平穩(wěn)信號特點,在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中提出了應(yīng)用局部Hilbert邊界譜進(jìn)行故障特征信號提取的方法。論述了HHT方法的基本概念與算法流程,分析了基于局部Hilbert邊界譜的旋轉(zhuǎn)機械故障特征提取方法的具體實施步驟,并通過在模擬的齒輪箱故障仿真信號和滾動軸承內(nèi)圈故障實例信號上使用基于局部Hilbert邊界譜的故障特征提取方法,驗證了將該方法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機械故障特征信號的提取是可行的。
　　另外,從振動信號處理的實際應(yīng)用需求出發(fā),開發(fā)