基于振動數(shù)據(jù)的旋轉機械故障預測方法研究.pdf

1、為保證大型旋轉機械設備安全運行，需要對其進行狀態(tài)監(jiān)測和關鍵部件故障預測，并根據(jù)故障預測結果對旋轉機械零部件維修計劃進行合理安排，以降低維修費用，避免安全事故。本文研究了一種基于振動信號的旋轉機械故障預測方法，可以通過分析歷史振動數(shù)據(jù)得出旋轉機械部件預估失效時間。
　　本研究主要內容包括：⑴對旋轉機械的主要失效模式和關鍵部件故障類型進行了說明，并對不同故障類型的故障機理進行了闡述，將旋轉機械部件故障類型分類為漸變式故障和突發(fā)性故障兩

2、種，其中漸變式故障可以應用故障預測方法進行預測。⑵對旋轉機械故障預測方法的實施流程與各個流程工作方法進行了研究。故障預測主要流程包括故障預測任務初始化、信號選取、故障特征提取與選擇、故障特征趨勢預測、預估失效時間計算等。整個故障預測方法的實施流程及各個流程的工作方法的設計綜合考慮了工程中的實際情況與相關標準。⑶研究了多種短期數(shù)據(jù)趨勢預測方法與長期數(shù)據(jù)趨勢預測方法。提出了一種多次向前滾動預測方式，并應用這種預測方式對兩種故障預測方法進行優(yōu)