旋轉(zhuǎn)機械故障可視化和預測.pdf

1、當前,以旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測為基礎的預知維修日益受到國內(nèi)外企業(yè)的推崇,同時可視化以其直觀而形象的特點成為許多領(lǐng)域況相追逐的的一個目標.鑒于此,該文重點研究了可視化的故障診斷方法,以及旋轉(zhuǎn)機械的可視化故障診斷和預測系統(tǒng).針對傳統(tǒng)的故障診斷不夠直觀的特點,該文提出一種故障可視化方法.借助自組織特征映射的特點:即網(wǎng)絡輸出層特征平面能基本反映樣本數(shù)據(jù)的分布情況,將高維的,不同種類的故障樣本數(shù)據(jù)進行降維和聚類,顯示在一個二維的平面上.使每種類別的樣本

2、占據(jù)平面上不同的區(qū)域.據(jù)此能夠很好地對新樣本進行識別,從而達到故障可視化的目的.針對旋轉(zhuǎn)機械的振動的特點,該文深入討論了利用時間序列模型預測振動趨勢的方法,并提出了職何處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性,非正態(tài)性,奇異值和模型類型判別方法,以構(gòu)建合適的模型,實現(xiàn)對振動趨勢進行準確的多步預測.結(jié)合上述兩種方法,該文提出了用于旋轉(zhuǎn)機要故障的可視化監(jiān)控和狀態(tài)預測的方案,就基關(guān)鍵技術(shù)進行了分析,并利用工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)對其理論部分進行了驗證.結(jié)果表明,利用該方