基于電路仿真原理的故障檢測與診斷研究.pdf

1、模擬電路故障診斷一直以來都是十分必要且有意義的，富有挑戰(zhàn)性的研究課題。經(jīng)過四十多年的發(fā)展，模擬電路故障診斷的研究已經(jīng)形成了一系列理論和方法。但由于其理論的復雜性以及目前診斷方法的實用性不強，使得應用前景與人們的期望差距較大。傳統(tǒng)的模擬電路故障診斷的方法有很多種，但它們一般都是用于診斷開路、短路這種硬故障的，而對電路中各個元器件存在的軟故障卻難以發(fā)現(xiàn)。近年來，人工智能、信號分析等技術(shù)快速發(fā)展，已經(jīng)開始應用在模擬電路軟故障診斷中。

2、本文研究了基于電路仿真原理的軟故障檢測與診斷技術(shù)，并主要做了以下工作： (1)采用一種基于電路仿真原理的模擬電路軟故障檢測與診斷方案：首先利用電路仿真軟件對待檢測電路系統(tǒng)的仿真實現(xiàn)，利用仿真軟件計算出電路中各測試點的標準信號波形，以此作為理想的參考信號，對待測的實際電路進行故障檢測與診斷。 (2)在對電路故障診斷方案的具體實現(xiàn)上，文中采用PSPICE電路仿真軟件實現(xiàn)對待測電路的仿真，并得到各電路元件在標稱值時電路測試點的

3、標準信號波形，之后用該軟件對仿真電路進行靈敏度分析，得到對電路測試點輸出靈敏度較高的元件，并確定故障模式。同時還采用蒙特卡羅分析方法，得到包括正常模式和各種故障模式在內(nèi)的全部樣本信號。然后用這些樣本信號與標準信號作差值形成差值信號，再對差值信號做多分辨率分析，得到適合做模式識別的特征向量。最后采用區(qū)間門限比較法對正常信號與故障信號進行識別，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)故障模式的診斷和識別，在BP網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)方面，提出了利用單BP網(wǎng)絡和多BP網(wǎng)絡組兩