灰理論和集值信息系統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究及在SCM中的應(yīng)用.pdf

1、知識(shí)發(fā)現(xiàn)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取和精化新的模式。信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫(kù)的抽象描述，是一個(gè)具有對(duì)象與屬性關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)。信息系統(tǒng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題本質(zhì)上是按照屬性特征將對(duì)象進(jìn)行分類的問(wèn)題。面對(duì)巨型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)表現(xiàn)的多樣性，需要能夠識(shí)別出正確、新穎和有潛在應(yīng)用價(jià)值的模式?；谶@種思想，本文的工作首先是引入了集值信息系統(tǒng)以及在信息系統(tǒng)上進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的工具——包含度。知識(shí)獲取是從大量屬性中尋求某些規(guī)則，而規(guī)則的前件與后件其實(shí)是一種包含關(guān)系，兩個(gè)規(guī)則是

2、協(xié)調(diào)的，是指兩個(gè)規(guī)則前件的相似度不超過(guò)兩個(gè)規(guī)則后件的相似度，因此，可以用包含度建立兩個(gè)規(guī)則之間的協(xié)調(diào)度，作為屬性重要性的一個(gè)度量指標(biāo)。有了集值信息系統(tǒng)和包含度，就已經(jīng)可以開(kāi)始進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的工作了，但是這其中還有問(wèn)題存在。本文研究了集值信息系統(tǒng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程，發(fā)現(xiàn)由于集值信息系統(tǒng)本身的不足使得包含度的計(jì)算過(guò)于粗略，這造成了知識(shí)發(fā)現(xiàn)精度不高，顯得其不適合解決不確定性程度較高的問(wèn)題，從而影響了其知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用價(jià)值。為解決這個(gè)問(wèn)題，本文又引入了

3、灰色系統(tǒng)理論，這一研究數(shù)據(jù)不確定性的利器?；疑到y(tǒng)理論是研究少數(shù)據(jù)不確定性的理論，即灰色系統(tǒng)理論是針對(duì)既無(wú)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)又少的不確定性問(wèn)題，也就是“少數(shù)據(jù)不確定性”問(wèn)題提出的。在研究中，結(jié)合集值信息系統(tǒng)的特點(diǎn)，本文選擇了灰關(guān)聯(lián)度，一種描述序列之間聯(lián)系緊密度的數(shù)量表征，它具有整體性測(cè)量的特性，來(lái)改善集值信息系統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中包含度的計(jì)算。在完成理論部分的工作之后，本文在實(shí)踐領(lǐng)域也展開(kāi)了工作，將本文的研究成果應(yīng)用于SCM系統(tǒng)之中，并解決了其中實(shí)際的