多粒度序信息系統(tǒng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn).pdf

1、粗糙集理論最初由波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak在20世紀(jì)80年代初提出，是一種用來(lái)處理不完全信息的數(shù)據(jù)分析的工具。粗糙集理論作為一種嶄新的數(shù)學(xué)理論，主要的思想是在保持分類(lèi)能力不變的情況下，對(duì)所需要的信息做出相應(yīng)的決策和分類(lèi)。經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展，作為數(shù)據(jù)挖掘的重要方法，粗糙集理論在諸如專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、決策分析、過(guò)程控制、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)等人工智能領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用，并已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。
　　粒計(jì)算是知識(shí)表示和數(shù)據(jù)

2、挖掘的一個(gè)重要方法。它模擬人類(lèi)思考模式，以粒為基本計(jì)算單位，以處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息等建立有效的計(jì)算模型為目標(biāo)。粗糙集是推動(dòng)粒計(jì)算研究的一個(gè)重要方向，它能夠精確地定義和分析粒計(jì)算中的很多概念。粗糙集理論最初主要針對(duì)的是單粒度和完備的信息系統(tǒng)，即對(duì)于系統(tǒng)中的每一個(gè)對(duì)象和所對(duì)應(yīng)的每一個(gè)屬性，只取唯一的一個(gè)值。隨著研究的不斷深入，簡(jiǎn)單的單粒度信息系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的需要，在現(xiàn)實(shí)生活中，人們可能要在不同的粒度標(biāo)記下對(duì)同一對(duì)象在同一屬性或

3、變量下對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察、表示、分析和作出決策，即對(duì)于同一個(gè)對(duì)象和所對(duì)應(yīng)某個(gè)屬性，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的不同粒度層次的需要，可以取不同層次標(biāo)記的值。在這種情況下，多粒度信息系統(tǒng)被提出并受到研究者的關(guān)注，多粒度信息系統(tǒng)對(duì)處理復(fù)雜的情況下的信息系統(tǒng)有著重大的意義。
　　本文基于粒計(jì)算的概念，對(duì)多粒度信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，并完成多粒度序信息系統(tǒng)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。首先，介紹多粒度序信息系統(tǒng)并定義多粒度序信息系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)關(guān)系，并進(jìn)一步定義了基于優(yōu)勢(shì)