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1、經(jīng)典粗糙集是處理完備信息系統(tǒng)的理論,無(wú)需任何先驗(yàn)知識(shí)就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理.由于數(shù)據(jù)獲取時(shí)存在誤差,使得到的知識(shí)往往是不完備的,從而得到不完備的信息系統(tǒng).集值信息系統(tǒng)就是處理不完備信息系統(tǒng)的一種方法,把缺失的屬性值用其它對(duì)象值的集合來(lái)表示.本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究:
1、提出一種新的集值信息系統(tǒng)粗糙集模型:多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下的集值信息系統(tǒng)粗糙集模型,其不僅增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力,還克服了優(yōu)勢(shì)集值信息系統(tǒng)下優(yōu)勢(shì)類過(guò)于嚴(yán)格的不足
2、.多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下的集值信息系統(tǒng)粗糙集是對(duì)集值不完備信息系統(tǒng)的模型拓展,文中還進(jìn)一步研究了多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下的集值信息系統(tǒng)粗糙集的一些基本性質(zhì).
2、對(duì)現(xiàn)存排序方法不足的進(jìn)行分析,提出多數(shù)優(yōu)于關(guān)系下集值信息系統(tǒng)新的排序方法,并探究了該排序方法的性質(zhì)和優(yōu)越性.然后研究屬性約簡(jiǎn),用可辨識(shí)矩陣得到區(qū)分函數(shù),區(qū)分函數(shù)的極小析取范式中的所有合取式就是條件屬性集的約簡(jiǎn).
3、提出新的集值信息系統(tǒng)上的多粒度粗糙集.目前已有的模型中的優(yōu)勢(shì)
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