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1、波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak于1982年提出的粗糙集理論是一種數(shù)據(jù)分析工具,能比較有效地分析不完整、不相容、不精確等不完備信息,并發(fā)現(xiàn)其中的隱含知識(shí),揭示潛在的規(guī)律。約簡(jiǎn)是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容,也是粗糙集理論的核心問(wèn)題之一。針對(duì)不同的信息系統(tǒng)研究者提出了多種屬性約簡(jiǎn)理論與算法。針對(duì)實(shí)值信息系統(tǒng),本文討論基于相容關(guān)系的粗糙集模型和模糊粗糙集模型,研究實(shí)值信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)方法,并將成果應(yīng)用于無(wú)線電信號(hào)識(shí)別領(lǐng)域。具體研究?jī)?nèi)容如下:
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2、、借助于樣本均值與方差,給出實(shí)值信息系統(tǒng)中兩個(gè)對(duì)象關(guān)于屬性的相似性度量,然后定義一定相似水平下論域上的一個(gè)相容關(guān)系,建立實(shí)值信息系統(tǒng)上的相容粗糙集模型,給出實(shí)值信息系統(tǒng)基于區(qū)分矩陣的屬性約簡(jiǎn)方法。進(jìn)一步,本文討論了這種相容關(guān)系下協(xié)調(diào)實(shí)值決策表的屬性約簡(jiǎn)與非協(xié)調(diào)實(shí)值決策表的分配約簡(jiǎn),并給出約簡(jiǎn)的判定定理,得到計(jì)算約簡(jiǎn)的具體方法。
2、從模糊粗糙集角度討論實(shí)值信息系統(tǒng)與實(shí)值決策表的模糊相對(duì)約簡(jiǎn)。首先,基于實(shí)值信息系統(tǒng)中對(duì)象間的
3、相似度在論域上定義一個(gè)模糊相容關(guān)系,給出實(shí)值信息系統(tǒng)基于模糊信息量的屬性約簡(jiǎn)。其次,給出實(shí)值決策表中決策類基于模糊相容關(guān)系的模糊上、下近似,然后通過(guò)引入模糊近似質(zhì)量,定義了實(shí)值決策表中條件屬性的模糊重要度與相對(duì)重要度,并以此為基礎(chǔ),給出一種計(jì)算實(shí)值決策表模糊相對(duì)約簡(jiǎn)的啟發(fā)式算法。
3、以C波段無(wú)線電信號(hào)監(jiān)測(cè)為應(yīng)用背景,在無(wú)線電信號(hào)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的基礎(chǔ)上,將無(wú)線電信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)抽象成實(shí)值信息系統(tǒng)的形式。采用基于屬性模糊重要度的屬性約
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