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1、粗糙集理論是一種新的處理模糊性和不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具.自1982年由波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak首次提出以來,經(jīng)過二十幾年的研究與發(fā)展,已經(jīng)在理論和實(shí)際應(yīng)用上取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,特別是由于八十年代末和九十年代初在知識(shí)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的成功應(yīng)用而受到國(guó)際上廣泛關(guān)注.目前,它已經(jīng)在人工智能、知識(shí)與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、模式識(shí)別與分類、故障檢測(cè)等方面得到了成功的應(yīng)用.該文研究模糊目標(biāo)信息系統(tǒng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)問題.主要作了如下三方面的研究工作:1.在Pawlak近似空間中f
2、uzzy集合的rough近似理論基礎(chǔ)上,研究了一般二元關(guān)系下fuzzy集合的rough近似,得到了類似于經(jīng)典等價(jià)關(guān)系下fuzzy集合的rough近似的一系列性質(zhì).2.在fuzzy目標(biāo)信息系統(tǒng)及其知識(shí)約簡(jiǎn)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論與方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出了fuzzy多分組目標(biāo)信息系統(tǒng)的概念,給出了fuzzy多分組目標(biāo)信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)方法.3.對(duì)于模糊信息系統(tǒng),提出了對(duì)論域進(jìn)行模糊劃分的方法,定義了全fuzzy目標(biāo)信息系統(tǒng),并給出了全fuzzy目標(biāo)
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