面向不完備多源信息系統(tǒng)的多粒度融合方法研究.pdf

1、現(xiàn)實(shí)生活中,我們所需要處理的信息往往是不確定、不完整或不精確的,粗糙集理論和證據(jù)理論是解決不確定問(wèn)題的重要途徑,同時(shí)也是信息融合領(lǐng)域中兩種重要工具。證據(jù)理論是以基本概率分配為基礎(chǔ),利用信任函數(shù)和似然函數(shù)構(gòu)成的不確定區(qū)間來(lái)刻畫(huà)證據(jù)的不確定性和未知性,但基本概率分配的獲取一般是由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給定的,具有一定的主觀性。而粗糙集理論可以較客觀的處理信息,因?yàn)橹恍枰峁┧枰幚淼臄?shù)據(jù)集,無(wú)需提供其他任何先驗(yàn)信息,是通過(guò)論域的已知?jiǎng)澐謥?lái)對(duì)目標(biāo)概念

2、進(jìn)行刻畫(huà)以進(jìn)行規(guī)則獲取。將兩種理論相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了理論間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),同時(shí)也避免了處理過(guò)程中一定的主觀性。而隨著我們步入信息時(shí)代,各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量急劇增加,數(shù)據(jù)來(lái)源也越來(lái)越廣,相應(yīng)的數(shù)據(jù)缺失和遺漏的現(xiàn)象也越來(lái)越普遍,導(dǎo)致了不完備多源信息系統(tǒng)的產(chǎn)生。本文在此研究背景下,針對(duì)證據(jù)理論的局限性,對(duì)不完備多源信息系統(tǒng)下的多粒度融合方法進(jìn)行了研究,提出了一種基于不完備多粒度粗糙集的證據(jù)融合方法,并在理論的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)融合系統(tǒng)。
　　本文

3、分別對(duì)粗糙集理論和證據(jù)理論的基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了介紹,分析了粗糙集理論與證據(jù)理論的互補(bǔ)關(guān)系,研究了基于不完備多粒度粗糙集的證據(jù)融合過(guò)程。在文中,首先對(duì)不完備多源信息系統(tǒng)中缺失信息的產(chǎn)生原因及解決方法進(jìn)行了介紹,概述了不完備多粒度粗糙集的基本概念和性質(zhì),其次對(duì)不完備多粒度粗糙集和證據(jù)理論的關(guān)系進(jìn)行了論證,然后借鑒K-means聚類方法對(duì)?？臻g進(jìn)行聚類,而?？臻g之間的距離是根據(jù)知識(shí)距離的方法進(jìn)行計(jì)算的,最后根據(jù)類內(nèi)悲觀,類間樂(lè)觀的原則,對(duì)?？?/p>