混合值不完備決策信息系統(tǒng)的粗糙分類(lèi)方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和自動(dòng)化水平的不斷提高,許多領(lǐng)域都出現(xiàn)了規(guī)模龐大而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng).這些數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常隱藏著大量有用的決策知識(shí),需要人們?nèi)ネ诰蚝桶l(fā)現(xiàn).粗糙集理論由Pawlak于1982年提出,是處理不確定知識(shí)的一種新的數(shù)學(xué)工具,其顯著的優(yōu)點(diǎn)是不需要數(shù)據(jù)的任何先驗(yàn)信息,就可以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析的需要.粗糙集理論以決策信息系統(tǒng)為研究對(duì)象,以獲取決策信息系統(tǒng)中的決策規(guī)則或分類(lèi)知識(shí)為最終目的.近年來(lái),無(wú)論是粗糙集的理論研究還是應(yīng)用研究都取得了豐富

2、的研究成果.本文研究的是一種更加普遍的決策信息系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅含有連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù),而且是不完備的,文中稱(chēng)該系統(tǒng)為混合值不完備決策信息系統(tǒng).本文從以下三個(gè)方面展開(kāi)研究.
　　首先,在分析了現(xiàn)有的粗糙集模型與方法基礎(chǔ)之上,針對(duì)混合值不完備決策信息系統(tǒng),提出了一個(gè)新的拓展的容差關(guān)系——鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系,進(jìn)而給出了基于鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系的拓展粗糙集模型——鄰域聯(lián)系度粗糙集模型.同時(shí)討論了鄰域聯(lián)系度容差關(guān)系下基于最大相容類(lèi)的粗糙集理論

3、.
　　其次,針對(duì)給出的鄰域聯(lián)系度粗糙集模型,結(jié)合現(xiàn)有的屬性約簡(jiǎn)理論,給出了適合該模型的屬性約簡(jiǎn)算法.同時(shí)進(jìn)一步分析了該算法的優(yōu)勢(shì),即不需要對(duì)缺失的數(shù)據(jù)作任何處理,并且可以充分利用現(xiàn)有的研究成果,以提高計(jì)算效率.
　　最后,用給出的屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)混合值不完備決策信息系統(tǒng)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn),以降低冗余屬性對(duì)決策的干擾.同時(shí)對(duì)約簡(jiǎn)后的決策信息系統(tǒng)給出了基于鄰域聯(lián)系度粗糙集模型與貝葉斯理論相結(jié)合的最小錯(cuò)誤率分類(lèi)方法和代價(jià)敏感分類(lèi)方法,并