不完備決策信息系統(tǒng)的修正粗糙集模型及約簡(jiǎn)算法研究.pdf

1、目前粗糙集理論的一個(gè)主要研究內(nèi)容是不完備決策信息系統(tǒng)(IDIS)粗糙集模型及其屬性約簡(jiǎn)。為了獲取不完備決策信息系統(tǒng)中的潛在知識(shí)，在分析現(xiàn)有模型不足的情況下，借助粗糙集理論不需要任何先驗(yàn)信息的優(yōu)勢(shì)，本文在IDIS中建立了兩種新的粗糙集修正模型:一是通過定義改進(jìn)的對(duì)象間差異度的概念，結(jié)合限制容差關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的對(duì)象間差異度的限制容差關(guān)系粗糙集模型;二是針對(duì)現(xiàn)行改進(jìn)的完備容差關(guān)系的不足，定義了一種新的完備容差關(guān)系，進(jìn)而建立了一種新

2、的完備容差關(guān)系粗糙集模型。
　　屬性約簡(jiǎn)算法是粗糙集理論研究的重要內(nèi)容之一，它是在保持知識(shí)庫分類能力穩(wěn)定的條件下，刪掉其中那些冗余的條件屬性,通過屬性約簡(jiǎn)能夠從特征信息中索取有用的信息，這樣可以簡(jiǎn)化知識(shí)處理過程?；诓顒e矩陣屬性約簡(jiǎn)方法思想直觀、簡(jiǎn)單且容易理解的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合本文所提出的兩種新的粗糙集修正模型，分別給出了兩種不同的差別矩陣屬性約簡(jiǎn)方法，即基于劃分決策類的壓縮差別矩陣約簡(jiǎn)算法和基于決策類的簡(jiǎn)化的二進(jìn)制差別矩陣約簡(jiǎn)算法。最