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文檔簡介
1、粗糙集理論在經(jīng)過了近三十年的發(fā)展得到了廣泛的認(rèn)可,已經(jīng)成為智能信息學(xué)科中研究極其活躍的部分之一。作為一種數(shù)學(xué)工具,粗糙集理論能夠十分有效的處理那些不完整的,模糊的,不確定的的數(shù)據(jù),而且僅僅只需要已知的知識(shí)信息系統(tǒng)中已存的數(shù)據(jù),不需要任何事先準(zhǔn)備或者假設(shè)存在的信息。
屬性約簡和求屬性核在粗糙集理論中占有關(guān)鍵地位。有效的,快速的,處理決策表相對(duì)屬性約簡,尤其是不相容決策表的相對(duì)屬性約簡和求核思想是粗糙集理論發(fā)展的方向之一。本文
2、就是針對(duì)解決實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常遇到的不相容決策信息系統(tǒng)提出了兩種相對(duì)屬性約簡算法,對(duì)這兩種算法進(jìn)行研究。
首先本文提出一種基于等價(jià)類的不相容決策信息系統(tǒng)的相對(duì)屬性約簡算法,該算法指出了處理不相容問題時(shí)存在局限的根本原因是研究不相容問題時(shí)僅限于單個(gè)屬性對(duì)象,沒有將U/IND(C)等價(jià)類視為一個(gè)整體。該算法通過改進(jìn)的差別矩陣解決了完全不相容決策信息系統(tǒng),一般的不相容決策信息系統(tǒng)的屬性約簡問題,并且通過建立相對(duì)差別矩陣簡化邏輯運(yùn)算過
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