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文檔簡介
1、經(jīng)典粗糙集理論研究的對象是完備信息系統(tǒng),完備信息系統(tǒng)中所有的屬性值都已給定的且是單一的。然而,現(xiàn)實世界中的大量信息是不完備的,這些信息的屬性值往往是未知的或是非單值的。在現(xiàn)實問題中,信息往往是偏好有序的,典型的例子是多準則決策問題。由于受到?jīng)Q策者偏好的影響,多準則決策問題中的條件屬性值以及決策類別之間往往存在優(yōu)劣關(guān)系,而不僅僅是可分辨的。所以,研究如何處理具有偏好有序特征的不完備信息成了粗糙集理論研究的一個重要方面。
區(qū)間
2、值信息系統(tǒng)中一些對象的屬性值是非單一的,而是包含一系列連續(xù)值的區(qū)間。對于不完備信息中遺漏語義下的屬性值未知的情況,人們往往能確定屬性的取值區(qū)間,所以可以用這個區(qū)間來表示屬性值;對于不完備信息中屬性值非單值的情況,如果它的多個屬性值是連續(xù)的,可以以多個值所組成的區(qū)間來表示屬性值。所以可以將不完備信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為區(qū)間值信息系統(tǒng)來進行處理,進而可以用區(qū)間值有序信息系統(tǒng)處理具有偏好有序特征的不完備信息。研究含有區(qū)間值有序信息系統(tǒng)具有重要意義。
3、r> 本文利用粗糙集理論的研究方法,以具有偏好有序特征的不完備有序信息的研究為主線,研究了區(qū)間值有序信息系統(tǒng)的缺點,建立了一種基于概率的區(qū)間數(shù)有序信息系統(tǒng)來處理具有偏好有序特征的不完備信息。主要研究了其優(yōu)勢關(guān)系、粗糙集模型、對象排序以及知識獲取等問題。取得以下研究成果:
分析了區(qū)間值有序信息系統(tǒng)在處理具有偏好有序特征的不完備信息時的缺點,建立了一種基于概率的區(qū)間數(shù)有序信息系統(tǒng),它本身包含了屬性值區(qū)間上的概率信息,進而
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