基于DSP的滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、滾動(dòng)軸承故障診斷就是通過(guò)對(duì)能反映軸承工作狀態(tài)的信號(hào)的觀測(cè)，分析與處理來(lái)識(shí)別軸承的狀態(tài)，以保證軸承在承受一定的載荷，以一定轉(zhuǎn)速運(yùn)轉(zhuǎn)的工作環(huán)境下和一定的工作期間內(nèi)可靠有效的運(yùn)行。完整的滾動(dòng)軸承故障診斷過(guò)程包含信號(hào)測(cè)取、特征抽取、故障診斷三部分。 信號(hào)測(cè)取：這部分是整個(gè)研究過(guò)程的關(guān)鍵，也是難點(diǎn)部分，直接關(guān)系到滾動(dòng)軸承故障診斷的精確度。經(jīng)過(guò)理論分析和對(duì)比，采用聲級(jí)計(jì)采集滾動(dòng)軸承的工況信號(hào)，在保證奈奎斯特采樣定理的條件下，通過(guò)WT6701

2、PA板上的A/D進(jìn)行信號(hào)的采樣，基于DSP內(nèi)部存儲(chǔ)器空間有限，利用CCS的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤性，通過(guò)C語(yǔ)言編程觸發(fā)DSP外部中斷，啟動(dòng)直接存儲(chǔ)器訪問(wèn)DMA，實(shí)時(shí)傳輸采樣數(shù)據(jù)到主機(jī)中，以數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 特征抽?。壕褪菍?duì)采樣信號(hào)進(jìn)行分析處理的過(guò)程。隨著小波分析技術(shù)和譜分析技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)創(chuàng)了用時(shí)頻域分析方法來(lái)檢測(cè)和診斷軸承故障的新領(lǐng)域。小波變換是一種時(shí)間.尺度分析法，尺度與頻率相對(duì)應(yīng)，因此是一種時(shí)頻分析法；小波變換具有以下特點(diǎn)：在高頻范圍內(nèi)

3、時(shí)間分辨率高，在低頻范圍內(nèi)頻率分辨率高；有快速算法-Mallat算法；利用離散小波變換可以將信號(hào)分解到各個(gè)尺度上。這種分析方法的關(guān)鍵是必須知道采樣頻率在Mallat算法中的變化規(guī)律?；贒SP內(nèi)部獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和可編程性，使得以DSP為核心的高速實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，既能快速處理大批量數(shù)據(jù)，又能對(duì)信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，所以本課題選用可編程的TMS320C6701DSP芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承信號(hào)的小波變換。再通過(guò)Matlab對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行譜分析。通過(guò)對(duì)比，完