基于決策樹算法的房貸信用風險評估研究.pdf

1、2008年美國次貸危機的爆發(fā)，使房貸信用風險引起全世界的關(guān)注。根據(jù)巴塞爾委員會提出的《新巴塞爾資本協(xié)議》的要求，金融市場風險或信用風險等單一風險已經(jīng)不再是影響銀行業(yè)經(jīng)營困難的主要因素，而是多種因素（如:金融市場風險、信用風險、操作風險等）共同作用的結(jié)果。然而我國銀行風險評估尚處于初級階段，尤其對個人信用風險評估、管理方面的經(jīng)驗和方法都較為缺乏。基于此現(xiàn)狀，本文以銀行客戶數(shù)據(jù)為依據(jù)對個人信用風險進行評估，為完善銀行監(jiān)管體系具有現(xiàn)實意義。<

2、br>　　 本文開篇論述了國內(nèi)外信用風險評估的研究現(xiàn)狀以及研究成果，簡單介紹了決策樹算法和房貸信用風險，在分析房貸信用風險評估現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，進一步分析了房貸信用風險評估中存在的問題。對影響房貸信用風險評估的因素進行了分析，并設(shè)計出相應的評估指標，給出評估指標篩選的具體步驟，最終確定影響比較大的十個指標。緊接著通過對房貸信用風險評估方法的比較分析，選擇了決策樹算法來對房貸的信用風險進行評估，闡述了決策樹算法所依托的原理和評估模型。根據(jù)以