決策樹算法實(shí)現(xiàn)及其在信用風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用.pdf

1、在本學(xué)位論文中，我們主要考慮決策樹C4.5算法在信用風(fēng)險(xiǎn)控制方面的作用，并且為了減少預(yù)測(cè)誤差，運(yùn)用二項(xiàng)分布置信區(qū)間估計(jì)的方法改進(jìn)了其悲觀錯(cuò)誤修剪算法。
　　 為此，我們先簡(jiǎn)要介紹了信用風(fēng)險(xiǎn)及其常用的控制方法;然后闡述了決策樹的內(nèi)容，并指出其在控制信用風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用;從理論上介紹決策樹C4.5算法模型，包括其生成的信息熵、信息增益理論，修剪時(shí)所用的悲觀錯(cuò)誤修剪法及運(yùn)用貝葉斯原理及二項(xiàng)分布區(qū)間估計(jì)原理改進(jìn)后的悲觀錯(cuò)誤修剪算法等;最后用

2、恒豐銀行制造業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用Matlab軟件編程實(shí)現(xiàn)算法，建立模型，以實(shí)例驗(yàn)證決策樹算法在信用風(fēng)險(xiǎn)控制上的應(yīng)用及其顯著作用。
　　 由實(shí)例應(yīng)用可得，決策樹模型對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別能力較強(qiáng)從而能夠較好的控制信用風(fēng)險(xiǎn);所選取的作為判斷分類條件的指標(biāo)具有普遍性，具有較強(qiáng)的說服力。并且決策樹C4.5模型具有以下優(yōu)點(diǎn):
　　 1.能夠生成易于理解的決策規(guī)則，易被人理解;
　　 2.清晰呈現(xiàn)重要的決策屬性指標(biāo)，便于以后做出決

3、策判斷及積累數(shù)據(jù);
　　 3.計(jì)算量較小，大大提高了計(jì)算速度;
　　 4.既能處理數(shù)據(jù)量較小的情況，又能處理數(shù)據(jù)量較大的情況;
　　 5.可以同時(shí)處理連續(xù)的和離散的數(shù)據(jù)。
　　 這些優(yōu)點(diǎn)使得我們能在有限的數(shù)據(jù)量下，方便快速準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，有助于銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理人員及監(jiān)管機(jī)構(gòu)及時(shí)準(zhǔn)確的掌握客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況，從而及時(shí)作出規(guī)避或降低信用風(fēng)險(xiǎn)的舉措。
　　 但是，決策樹法穩(wěn)健性較差，即雖然其對(duì)