模糊決策樹算法在降雨預測中的研究與應用.pdf

1、在21世紀的今天，國家經(jīng)濟的建設，社會的進步，人們的生活工作都和氣象預報有著密切的關系，特別是對一些災害性天氣的及時準確的預報尤為重要。與此同時隨著科學技術的快速發(fā)展，和氣象觀測技術的不斷進步，積累了海量的氣象數(shù)據(jù)，針對這些海量的、多樣性的、多維性的、復雜的、連續(xù)型的氣象數(shù)據(jù)高效而準確的挖掘出所蘊含的規(guī)律成為了現(xiàn)在氣象研究所要解決的一個重要問題。
　　基于決策樹的分類算法是數(shù)據(jù)挖掘技術領域的一種重要分類方法，它能夠非常方便地用圖形

2、化屬性結構的方式表示挖掘結構。利用決策樹歸納學習來產(chǎn)生相關規(guī)則，已經(jīng)成為了知識獲取中最常用而且有效的方法，是建立一個專家系統(tǒng)的有效途徑。隨著決策樹的深入研究，盡管已經(jīng)產(chǎn)生了很多構造相關決策樹的方法，但是傳統(tǒng)的清晰的決策樹歸納學習卻不能滿足一個系統(tǒng)中不確定知識被自動獲取的需求，為了在這種不確定（模糊）環(huán)境下達到相關知識集的自動獲取，對模糊決策樹歸納學習的研究已經(jīng)成為一個當前的熱點研究。
　　本論文針對氣象領域，以南方某地區(qū)局部的實際

3、氣象數(shù)據(jù)為研究對象，對該局部地區(qū)降雨進行決策分類。本論文研究的主要工作包括一下幾個方面:
　　1)對某地區(qū)局部氣象數(shù)據(jù)，進行預處理，通過計算降雨量和其他相關屬性的相關度除去冗余和相關度很弱的屬性，為后續(xù)模型構建的工作做好準備。
　　2)對預處理好的氣象數(shù)據(jù)，把降雨量按照國家氣象局給出的相關標準按照降雨量的多少劃分為不通等級的降雨。將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法用在對連續(xù)型屬性的模糊處理上，這樣減少了離散化中硬性劃分給最后的結果帶來的