決策樹在電信客戶流失行為預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、電信是信息化社會(huì)的神經(jīng)中樞,是現(xiàn)代化社會(huì)不可或缺的基本公共設(shè)施,在全球電信自由化風(fēng)潮下,隨著3G的到來,各國電信產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭激烈。然而企業(yè)吸引一位新客戶所花的成本是維系一位現(xiàn)有客戶的五至十倍。因此,如何維系既有客戶,早期發(fā)現(xiàn)潛在流失客戶,實(shí)時(shí)進(jìn)行鞏固重要客戶,是當(dāng)前各電信業(yè)者亟欲解決的課題。
　　 本文分析了現(xiàn)有各種電信客戶流失的分類、特點(diǎn)以及存在的問題,選擇數(shù)據(jù)挖掘中分類分析技術(shù)進(jìn)行研究,并結(jié)合改進(jìn)的C4.5分類分析技術(shù),來進(jìn)行模

2、型建構(gòu)與預(yù)測(cè),提出了基于C4.5決策樹技術(shù)客戶流失預(yù)測(cè)的算法--ICDT分類算法。C4.5決策樹歸納技術(shù),基本上只適用于屬性只有少數(shù)可能值的情況,并且C4.5技術(shù)并不能有效地構(gòu)建出較為精簡且預(yù)測(cè)力佳的決策樹。ICDT算法在進(jìn)行模型建構(gòu)與預(yù)測(cè)時(shí),能夠彌補(bǔ)以上的不足,最后利用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了ICDT分類算法能有效進(jìn)行分類預(yù)測(cè),來防止客戶流失。
　　 同時(shí),本研究提出了一種新的分類方法,將ICDT與多專家決策分類技術(shù)相結(jié)合形成一種新的分類器