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1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘的重要性己經(jīng)被越來(lái)越多的人認(rèn)可,它是利用己知的數(shù)據(jù)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型的方法找出隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則。在國(guó)外很多的行業(yè)己經(jīng)具有成功的應(yīng)用。例如,電信行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域主要有客戶關(guān)系管理,客戶欺詐分析,客戶流失分析,客戶消費(fèi)模式分析,市場(chǎng)推廣分析等。在國(guó)內(nèi)隨著對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重視,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究也越來(lái)越廣,其中對(duì)電信行業(yè)的客戶流失分析就是一大熱點(diǎn)??蛻袅魇Х治鍪峭ㄟ^(guò)對(duì)以往流失客戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出可能離網(wǎng)用
2、戶的特征,及時(shí)采取相應(yīng)的措施,減少客戶流失的發(fā)生。這對(duì)企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本,提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)有著極為重要的意義。 本課題的目的就是研究數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)技術(shù),將此技術(shù)運(yùn)用到防止電信行業(yè)的客戶流失中。本文以四川省電信的無(wú)線市話小靈通的歷史數(shù)據(jù)為對(duì)象,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立客戶流失預(yù)測(cè)模型,主要內(nèi)容包括: 1.介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法中的決策樹(shù)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行的詳細(xì)的分析和研究。 2.討論和介紹了數(shù)據(jù)挖
3、掘過(guò)程模型、目前流行的數(shù)據(jù)挖掘工具軟件以及SPSS公司的Clementine數(shù)據(jù)挖掘工具。 3.以數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程為線索,詳細(xì)闡述了對(duì)電信無(wú)線市話小靈通客戶流失模型的建立過(guò)程。 本課題的第一個(gè)成果是對(duì)無(wú)線市話小靈通的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行了全面的分析和總結(jié);第二個(gè)成果是在成功分析數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上建立了客戶流失預(yù)測(cè)模型。 隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展,電信運(yùn)營(yíng)商將會(huì)越來(lái)越多地發(fā)現(xiàn)大量有價(jià)值的客戶信息和消費(fèi)模式,從而能夠更有效地指導(dǎo)
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