數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險公司客戶流失預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘的基本思想是利用已知的數(shù)據(jù)通過建立數(shù)學(xué)模型的方法找出隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則。隨著該技術(shù)的發(fā)展,其重要性已被越來越多的人認(rèn)可,在國內(nèi)外很多行業(yè)已經(jīng)成功應(yīng)用。在保險行業(yè)的主要應(yīng)用有客戶欺詐分析,客戶流失分析,客戶消費模式分析,市場推廣分析等。其中,客戶流失分析是通過對以往流失客戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出可能退保用戶的特征,以便及時采取相應(yīng)的措施,減少客戶流失的發(fā)生。這對保險企業(yè)降低運營成本,提高經(jīng)營業(yè)績有著極為重要的意義。論文首先闡述了數(shù)據(jù)

2、挖掘的含義、功能以及流程,分析了CRM的內(nèi)涵以及體系框架,指出了保險公司客戶流失的原因以及實現(xiàn)客戶流失預(yù)測對保險公司的重要性,在此基礎(chǔ)上將保險公司客戶流失原因進(jìn)行了歸類分析,提出了保險公司客戶流失關(guān)鍵績效指標(biāo)及相應(yīng)對策。其次,重點設(shè)計了保險公司的客戶流失預(yù)測模型。針對常用的決策樹分類挖掘算法進(jìn)行了分析,指出了存在的問題,提出了基于加權(quán)屬性和預(yù)剪枝策略的決策樹分類挖掘的改進(jìn)算法。該算法能夠更好地解決保險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)量大,效率要求高的

3、問題。同時基于決策樹挖掘改進(jìn)算法，對客戶流失預(yù)測模型的架構(gòu)進(jìn)行了總體設(shè)計,對客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集、集成,根據(jù)擬定的關(guān)鍵績效指標(biāo)進(jìn)行了數(shù)據(jù)重組。并在明確客戶流失預(yù)測模型構(gòu)建思想的前提下,給出了基于決策樹挖掘改進(jìn)算法的客戶流失預(yù)測模型的詳細(xì)建立過程。接著,針對具體的商業(yè)人壽保險公司,將本文建立的客戶流失預(yù)測模型進(jìn)行應(yīng)用,詳細(xì)分析了模型應(yīng)用過程中所涉及到數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及通過決策樹分類挖掘改進(jìn)算法建立的客戶流失預(yù)測模型。最后,本文對預(yù)