數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟的日益完善，企業(yè)之間的競爭也日趨激烈，人們己經(jīng)逐漸認識到客戶對于企業(yè)的重要性，沒有優(yōu)良的客戶資源，企業(yè)就無法發(fā)展。因此，如何更多地了解客戶的信息，并將這種信息轉(zhuǎn)變成“知識”，從而更好地為客戶提供高質(zhì)量的個性化服務(wù)，提高客戶滿意度，保持和發(fā)展高價值的客戶，己經(jīng)成為各企業(yè)開展業(yè)務(wù)的一個緊迫的課題。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種新的信息處理技術(shù)，其主要特點是對數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析，從中提取輔助商業(yè)決策的信息。數(shù)

2、據(jù)挖掘能夠從海量的商業(yè)類客戶關(guān)系管理信息數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些未知的、有價值的規(guī)律，幫助企業(yè)向管理智能化發(fā)展。 本文重點研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶分析的應(yīng)用，建立了的客戶分析系統(tǒng)，進行了基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計，建立了客戶細分、客戶價值、客戶滿意度、客戶忠誠度、客戶流失和客戶響應(yīng)度的數(shù)據(jù)挖掘模型，并在Delphi環(huán)境下實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用，而且利用某零售企業(yè)銷售數(shù)據(jù)對建立數(shù)據(jù)挖掘模型進行了實證分析，得出了有益的結(jié)論。 本