數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象資料分析中應(yīng)用研究.pdf

1、氣象資料的容量和領(lǐng)域隨時(shí)間的推移不斷增長(zhǎng)和拓寬，形成了資料山和資料迷宮。如何有效地利用這些資料是氣象領(lǐng)域工作者面臨的一個(gè)大問(wèn)題。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的處理方法是很難處理這樣大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，因此必須借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
　　本文首先綜述了目前國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象資料分析中的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于氣象資料分析中取得的成果和不足。其次，對(duì)包頭市連續(xù)3年逐小時(shí)的氣象數(shù)據(jù)建立多維數(shù)據(jù)集，利用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和

2、數(shù)據(jù)消減四種主要的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)氣象資料多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮馁|(zhì)量，并最終達(dá)到提高數(shù)據(jù)挖掘所獲模式、知識(shí)、規(guī)則等質(zhì)量的目的。然后，本文主要研究了以下四種主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象資料分析中的應(yīng)用：利用孤立點(diǎn)分析技術(shù)分析氣象資料庫(kù)中出現(xiàn)的異常記錄集，發(fā)掘了一些異常氣象維度值和異常記錄集；采用決策樹(shù)模型建立了降雨預(yù)測(cè)模型和污染因子濃度值是否超標(biāo)模型，挖掘出了諸如在何種氣象條件下，污染物的濃度會(huì)超標(biāo)等這類(lèi)規(guī)則；采用聚類(lèi)分

3、析對(duì)氣象資料進(jìn)行分組，以便于發(fā)現(xiàn)各類(lèi)氣象特征，提出了一種基于類(lèi)輪廓的層次聚類(lèi)方法，并利用基于類(lèi)輪廓的層次聚類(lèi)方法對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類(lèi)分析，證明了算法的可行性、有效性和準(zhǔn)確性；利用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技術(shù)研究氣象資料間頻繁相關(guān)的氣象現(xiàn)象。最后采用SPSSClementine主流數(shù)據(jù)挖掘軟件和經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)包頭市氣象資料庫(kù)進(jìn)行挖掘。
　　在以上研究的基礎(chǔ)上，本文探討了數(shù)據(jù)挖掘主流技術(shù)應(yīng)用在氣象資料分析中的重大理論意義和實(shí)用價(jià)值，并通過(guò)對(duì)包