數(shù)據(jù)挖掘技術在招生數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著計算機技術的迅速發(fā)展，信息技術正對管理的改革產生深遠的影響，特別是數(shù)據(jù)庫技術，在很多場合得到了廣泛地運用。數(shù)據(jù)倉庫可以集成現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，并加以分析，從中獲取有意義的信息和有價值的規(guī)律，以便用作決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫應用非常廣泛，只要此行業(yè)有分析價值與需求的數(shù)據(jù)庫，皆可利用數(shù)據(jù)倉庫工具進行有目的的分析和挖掘。基于數(shù)據(jù)倉庫的這些特點，本文對數(shù)據(jù)倉庫的相關技術進行了研究。分析了招生領域的現(xiàn)狀，并結合招生數(shù)據(jù)上所遇到的問題，提出了數(shù)據(jù)倉

2、庫的建設方案。招生系統(tǒng)的開發(fā)設計，堅持先進性、實用性、穩(wěn)定性、安全性、擴展性，為社會各個層面對選擇教育服務提供有力數(shù)據(jù)支持。
　　 本文以無錫市學校招生數(shù)據(jù)為研究對象，通過數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘技術的綜合運用，來挖掘學生信息中的有價值知識是十分必要的。首先，闡述了數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術以及數(shù)據(jù)挖掘技術的基本原理以及挖掘的核心算法；然后，針對招生數(shù)據(jù)中學生的個人社會信息、身體素質信息、成績信息、志愿信息等進行了初步分析，

3、利用數(shù)據(jù)倉庫有關概念，對所涉及的多個數(shù)據(jù)庫進行了集成與轉換，形成了利于挖掘的綜合數(shù)據(jù)庫，并以此建立了數(shù)據(jù)倉庫。最后結合理論描述了聚類方法中的K-means算法，初步實現(xiàn)了從招生數(shù)據(jù)中挖掘出對于學校、上級主管部門、家長、學生等各個層面有意義的輔助決策的知識，并且實現(xiàn)了基于WEB的OLAP的前臺展示，提高了決策知識表達的易理解程度。
　　 研究表明知識挖掘技術用于招生數(shù)據(jù)分析具有實際意義，而且這些知識不但可以用于學校主管等部門輔助決