數(shù)據(jù)挖掘技術在科研評價系統(tǒng)中應用研究.pdf

1、隨著計算機技術，特別是數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展，高校的信息化發(fā)展有了很大的進步，校園網(wǎng)內各類管理信息系統(tǒng)以及因特網(wǎng)上權威檢索數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)已初具規(guī)模。如何發(fā)現(xiàn)隱含在這些數(shù)據(jù)中的規(guī)則和知識，并輔助教育決策，成為亟待解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)和發(fā)展為此提供了有力的支持。 本文從信息計量學的角度，對構建科研評價體系中的問題需求進行分析，進而尋找該體系中具有強支持度的屬性和規(guī)則。當前科研管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)主要以關系型數(shù)據(jù)庫存儲，因此本

2、文采用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法對科研數(shù)據(jù)進行挖掘研究，旨在為構建科學的科研評價體系提供數(shù)據(jù)支持，從而更好地完善科研評價，科學地實施教育決策。文中首先介紹高校科研評價的研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行體系中的不足，并闡述數(shù)據(jù)挖掘技術在高?？蒲泄芾碇袘醚芯康膬热莺鸵饬x。其次，介紹分析數(shù)據(jù)挖掘及其主要技術。數(shù)據(jù)挖掘是集成多項技術（如統(tǒng)計學、人工智能、數(shù)據(jù)庫等）于一體的交叉性學科，是從大量不完備的、模糊隨機的數(shù)據(jù)中，提取出事先未知的、但具有價值的信息和知識的過程。

3、數(shù)據(jù)挖掘的主要技術之一是關聯(lián)規(guī)則，后者從多種信息存儲庫（如事務數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫等）中的大量數(shù)據(jù)的項集之間發(fā)現(xiàn)有趣的、頻繁出現(xiàn)的模式、關聯(lián)和相關性。關聯(lián)規(guī)則中的經(jīng)典算法主要有Apriori算法及其改進算法。再次，高?？蒲袛?shù)據(jù)的關聯(lián)挖掘系統(tǒng)的設計。堅持科學性、前瞻性、導向性、可行性、平衡性等的原則構建高?？蒲性u價體系，其目標可以實現(xiàn)科學預測、項目評估、專家遴選以及人才與科研機構評價等，進而指導教育決策。高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)中包含科研人員庫、專

4、家?guī)?、項目庫、論文庫、著作庫等大量?shù)據(jù)，文中僅以成果庫中項目、著作、論文數(shù)據(jù)為對象進行挖掘研究。同時由于各類數(shù)據(jù)表都具有多個屬性，因此文中著重針對關聯(lián)挖掘多維Apriori算法進行設計和研究。有了核心算法，就可從科研數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設計需求、執(zhí)行流程以及系統(tǒng)結構方面對該系統(tǒng)作設計。最后，高?？蒲袛?shù)據(jù)的關聯(lián)挖掘系統(tǒng)的實現(xiàn)。選擇部分科研項目、學術論文、學術著作等數(shù)據(jù)進行清理、集成，通過去除冗余、模糊信息確認、事務信息定義等步驟，實施由一個關系

5、數(shù)據(jù)表變成事務表，進而生成事務集的數(shù)據(jù)變換過程。經(jīng)過上述數(shù)據(jù)準備，就可以進入關聯(lián)挖掘過程的具體實施。對挖掘結果進行分析，發(fā)現(xiàn)一些潛在的、能有助實施評價的關聯(lián)規(guī)則；發(fā)掘影響科研成果的關鍵要素，以及各科研條件間和科研成果間的關聯(lián)規(guī)則。從而為組織、協(xié)調及評價教師科研工作，并作出科研決策提供科學依據(jù)，為科研管理提供一種新的思路和研究方法。 本文使用關聯(lián)規(guī)則挖掘技術對高校管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行發(fā)掘，這是數(shù)據(jù)挖掘在科研管理信息系統(tǒng)中的一次