數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在熱風(fēng)爐系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)路技術(shù)及數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的發(fā)展，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用和普及，在各個領(lǐng)域都積累了大量的數(shù)據(jù)。即使在一個企業(yè)，隨著工業(yè)企業(yè)自動化程度的提高，企業(yè)中都儲有數(shù)以幾十或幾百GB(109字節(jié))計的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊含著大量的信息和知識。80年代末才起步的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與決策支持系統(tǒng)相依相輔，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采用全新的數(shù)據(jù)組織方式，對大量的原始數(shù)據(jù)進行各種處理并轉(zhuǎn)換成有用的信息，用戶可以通過分析這些信息從而作出策略性決策。本

2、文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的特點，國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、體系結(jié)構(gòu)和挖掘算法等。介紹了一種數(shù)據(jù)挖掘算法，即基于實例的推理方法(CBR)，對它的基本原理，系統(tǒng)組成，及其關(guān)鍵技術(shù)進行了討論，尤其在CBR系統(tǒng)中，對權(quán)重系數(shù)的確定方法進行了比較。該應(yīng)用研究的目的是為了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于復(fù)雜工業(yè)過程控制中，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的知識、規(guī)則，以新的視角為復(fù)雜工業(yè)過程系統(tǒng)的監(jiān)控開辟新的途徑。 本文在對以上研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合復(fù)雜工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的模型將基于實例

3、的推理(CBR)方法應(yīng)用于熱風(fēng)爐自動控制系統(tǒng)中。實現(xiàn)熱風(fēng)爐自動控制的目的是為了提高高爐熱風(fēng)爐的熱風(fēng)溫度，降低煉鐵生產(chǎn)成本，節(jié)約能源。而提高熱風(fēng)爐的熱風(fēng)溫度的關(guān)鍵之一是能通過有效手段提前對剛結(jié)束燃燒期的熱風(fēng)爐的送風(fēng)溫度趨勢加以準(zhǔn)確預(yù)測。本文詳細闡述了熱風(fēng)爐自動控制的研究現(xiàn)狀，比較了國內(nèi)外對熱風(fēng)爐熱風(fēng)溫度預(yù)測的方法。提出并介紹了利用CBR方法對剛結(jié)束燃燒期的熱風(fēng)爐的送風(fēng)溫度趨勢進行預(yù)測的具體過程，包括利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法確定熱風(fēng)爐系統(tǒng)中各特