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1、隨著信息技術(shù)廣泛應(yīng)用,IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和存儲(chǔ)達(dá)到了空前繁榮的階段,人們已陷入“數(shù)據(jù)豐富,知識(shí)匱乏”的尷尬境地。近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展與普及,使得人們開(kāi)始真正體會(huì)到數(shù)據(jù)海洋無(wú)邊無(wú)際。如何從這海量數(shù)據(jù)中提取潛在的有用信息,給各行業(yè)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種發(fā)現(xiàn)知識(shí)的應(yīng)用技術(shù)。它可以自動(dòng)地和智能地分析海量數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)隱藏期間的規(guī)律或數(shù)據(jù)關(guān)系,挖掘出潛在模式,獲取有意義信息,歸納出有用結(jié)構(gòu)。
2、r> 本課題將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到培訓(xùn)學(xué)校招生工作當(dāng)中,具體以培訓(xùn)學(xué)校內(nèi)部管理系統(tǒng)為平臺(tái),立足汲取別人經(jīng)驗(yàn),從市場(chǎng)招生數(shù)據(jù)中入手展開(kāi)研究,從中挖掘出與咨詢率、促成率、爭(zhēng)取更優(yōu)質(zhì)生源有關(guān)聯(lián)、有價(jià)值的信息。文中分別詳細(xì)介紹了聚類技術(shù)對(duì)來(lái)源學(xué)生所在學(xué)校、社區(qū)的特征進(jìn)行分析和研究,通過(guò)對(duì)錄取學(xué)生所在中學(xué)、社區(qū)進(jìn)行細(xì)分,并分析各個(gè)簇中的中學(xué)、社區(qū)的共同特征,以采取有效的針對(duì)性的宣傳渠道,避免因盲目的市場(chǎng)投放宣傳工作造成的人力、財(cái)力的損失,提高培訓(xùn)
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