數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)驗(yàn)動(dòng)物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、21世紀(jì)是生命科學(xué)研究的新時(shí)代,是系統(tǒng)生物學(xué)的時(shí)代。系統(tǒng)生物學(xué)以系統(tǒng)的觀點(diǎn),運(yùn)用工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)和各種先進(jìn)的生物學(xué)研究手段研究細(xì)胞中所有基因和蛋白質(zhì)來(lái)解釋生命的奧秘。 依據(jù)四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院實(shí)驗(yàn)動(dòng)物研究所提供的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物數(shù)據(jù)展開(kāi)研究,進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘分析,主要內(nèi)容如下: (1)采用Z—SCORE方法對(duì)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,使來(lái)自同一樣本但不同批次實(shí)驗(yàn)的動(dòng)物數(shù)據(jù)在量綱上達(dá)成統(tǒng)一。采用改進(jìn)了的基于差別矩陣的算法進(jìn)行屬性約簡(jiǎn),不僅

2、減少了數(shù)據(jù)量,而且保持了數(shù)據(jù)集原有意義的完整性。 (2)采用基于粗糙集理論的規(guī)則提取算法和回歸分析相結(jié)合的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,不僅引用了支持度和可信度來(lái)反映客觀規(guī)律而且通過(guò)回歸方程對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。 (3)采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),采用“隸屬度”來(lái)刻畫數(shù)據(jù)中各個(gè)因素的模糊性,以達(dá)到定量精確的目的,更為客觀地反映實(shí)際情況。 (4)采用二維可視化方法對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行可視化描述,使復(fù)雜結(jié)果簡(jiǎn)單化。

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