數(shù)據(jù)挖掘技術在火災事故分析中的應用研究.pdf

1、近年來，我國火災事故發(fā)生的數(shù)量呈緩慢下降趨勢，但每年因火災事故導致的損失仍然十分巨大。在過去4年里，全國火災事故從2005年的23.5萬起下降到2009年的7.4萬起。一方面大量火災事故每年都會給人民生命財產(chǎn)帶來嚴重損失。另一方面，大量事故的積累卻為研究火災事故的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律，找出事故控制的關鍵要素提供了第一手資料。找出火災事故發(fā)生的潛在規(guī)律，從源頭上預防火災，是控制火災發(fā)生的根本辦法，而其基礎則是對現(xiàn)有大量火災事故的分析。如何對大量

2、數(shù)據(jù)進行管理和分析，如何從大量事故中找到潛在的、共同的規(guī)律，這是事故分析面臨的首要問題。數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)，為這些問題帶來的有效的解決辦法。
　　 本文就是在這一背景下，結合數(shù)據(jù)挖掘這一信息技術前沿的數(shù)據(jù)分析方法和事故分析理論，對我國現(xiàn)有大量火災事故數(shù)據(jù)進行整理，并采用相關工具對數(shù)據(jù)進行探索性挖掘研究。
　　 本文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術在火災事故分析中的應用，在介紹了有關課題背景之后，概述了數(shù)據(jù)挖掘的概念、發(fā)展和相關方法，并

3、重點解釋數(shù)據(jù)挖掘技術的分析模型和常用的計算方法。
　　 在事故數(shù)據(jù)方面，研究主要針對我國現(xiàn)有安全事故數(shù)據(jù)庫不足，分析統(tǒng)計方法手段單一的現(xiàn)狀，提出了對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行整理、抽取、凈化和轉化，并使用Microsoft Office Access數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行了重構，建立了數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫的建立形式主要是采用數(shù)據(jù)倉庫的相關原理并結合事故分析技術，對事故案例和事故統(tǒng)計分析兩種類型的數(shù)據(jù)分別建立數(shù)據(jù)表。
　　 數(shù)據(jù)庫建立后，采用M

4、icrosoft SQL Server商業(yè)智能組件對收集加工過的數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)挖掘，挖掘包括聚類分析、關聯(lián)規(guī)則、時間序列和決策樹四種常用算法，從不同角度對火災事故案例數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析。同時，數(shù)據(jù)挖掘對火災事故分析的效果和預測結果，在一定程度上更多的解釋了火災事故發(fā)生的規(guī)律和事故屬性之間的內在聯(lián)系，并對事故發(fā)生趨勢進行了預測。
　　 研究成果以期對數(shù)據(jù)挖掘技術在安全事故分析的應用方法上提供參考，在對火災事故數(shù)據(jù)處理和信息分析