數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、本論文的研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)的應(yīng)用，旨在將自動(dòng)化技術(shù)和系統(tǒng)理論等知識(shí)應(yīng)用到與實(shí)際生活相關(guān)的各種復(fù)雜系統(tǒng)中，如金融系統(tǒng)，從而提高相關(guān)工作的效率和質(zhì)量，并創(chuàng)造價(jià)值。
　　 證券市場(chǎng)是金融系統(tǒng)的主要領(lǐng)域，行業(yè)研究員在證券市場(chǎng)的發(fā)展中又起到了關(guān)鍵性的作用，所以行業(yè)研究員工作的質(zhì)量和效率時(shí)刻影響著整個(gè)金融系統(tǒng)的發(fā)展。但目前行業(yè)研究員研究工作的開(kāi)展存在著一些障礙，如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)混亂，更新維護(hù)困難；數(shù)據(jù)處理和分析效率低下，變動(dòng)彈性較??；數(shù)據(jù)挖掘

2、知識(shí)的缺乏，難以深入分析數(shù)據(jù)等。本文深入的分析和研究了上述問(wèn)題，并基于VBA語(yǔ)言、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了解決這些問(wèn)題的基本思路和實(shí)現(xiàn)方法，有效的提高了行業(yè)研究員的工作效率和質(zhì)量，大幅降低了研究成本，有助于提高整個(gè)資本市場(chǎng)和金融系統(tǒng)的有效性，具有很高的商用價(jià)值。
　　 本文首先介紹了文中會(huì)涉及到一些主要的技術(shù)方法，接著介紹了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和自動(dòng)更新的方法，并根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源的不同，分別就基于WEB數(shù)據(jù)獲取、基于Wind