面向客戶(hù)流失預(yù)測(cè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)電信企業(yè)運(yùn)營(yíng)機(jī)制的全面調(diào)整，電信業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更激烈。電信企業(yè)之間的爭(zhēng)奪加劇了客戶(hù)離網(wǎng)行為，客戶(hù)離網(wǎng)成為影響電信公司經(jīng)營(yíng)狀況的一個(gè)重要因素。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學(xué)地分析那些已經(jīng)流失的客戶(hù)的特征，從而預(yù)測(cè)在網(wǎng)客戶(hù)的流失傾向，已成為電信業(yè)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法基于自身的諸多優(yōu)勢(shì)，成為目前電信客戶(hù)流失預(yù)測(cè)應(yīng)用中最具有前景的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之一，也得到了越來(lái)越多研究者的關(guān)注。 本文通過(guò)對(duì)電信業(yè)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的文

2、獻(xiàn)綜述，分析了現(xiàn)有研究中仍然存在的問(wèn)題，并重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法無(wú)法高效率地對(duì)數(shù)量少、但客戶(hù)價(jià)值大的電信客戶(hù)進(jìn)行流失預(yù)測(cè)進(jìn)行了剖析，提出了一種基于數(shù)據(jù)屬性約減和概率的加權(quán)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘改進(jìn)算法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，驗(yàn)證了算法的有效性。具體貢獻(xiàn)有如下幾個(gè)方面： 第一，通過(guò)對(duì)電信業(yè)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究綜述，分析了現(xiàn)有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的分類(lèi)和關(guān)聯(lián)規(guī)則價(jià)值的衡量，并主要針對(duì)現(xiàn)有多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行客戶(hù)流失預(yù)測(cè)時(shí)的

3、優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較分析，指出了目前電信業(yè)數(shù)據(jù)復(fù)雜、挖掘效率低下；而且算法尚未對(duì)電信業(yè)中數(shù)量少、但價(jià)值大的流失客戶(hù)給予足夠重視，影響了客戶(hù)流失預(yù)測(cè)的效果。 第二，針對(duì)傳統(tǒng)算法挖掘效率低下、且忽視了數(shù)量少但價(jià)值大的客戶(hù)流失問(wèn)題，提出了一種基于屬性約減和概率的加權(quán)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則改進(jìn)算法。其基本思路是：首先對(duì)價(jià)值大的客戶(hù)利用基于粗集的屬性約減方法進(jìn)行屬性約減，組成數(shù)據(jù)表。然后引入了基于概率的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、定義和公式，來(lái)挖掘那些數(shù)量很少