數(shù)據(jù)挖掘在預(yù)測(cè)電信客戶流失中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著電信技術(shù)的迅速發(fā)展以及電信市場(chǎng)的進(jìn)一步放開(kāi)，中國(guó)電信行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，客戶爭(zhēng)奪愈演愈烈，2008年電信重組更加促進(jìn)了運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)。在營(yíng)銷手段日益成熟的今天，每個(gè)企業(yè)都存在客戶流失的問(wèn)題，我們的客戶仍然是一個(gè)很不穩(wěn)定的群體，如何提高客戶的忠誠(chéng)度是現(xiàn)代企業(yè)營(yíng)銷人一直在研討的問(wèn)題。對(duì)于通信市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，剩余客戶市場(chǎng)逐漸縮小。從成本上來(lái)看，爭(zhēng)取一個(gè)新客戶比挽留一個(gè)老客戶的成本要多得多，減少客戶流失就意味著節(jié)約成本，減少利潤(rùn)的流失，這點(diǎn)

2、已經(jīng)為電信運(yùn)營(yíng)商所廣為接受。
　　 然而運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)是海量的，時(shí)間是有限的，怎樣才能在合理的時(shí)間內(nèi)得到有價(jià)值有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)客戶流失的規(guī)律?又有什么辦法可以更好地維系和挽留這些辛苦維護(hù)的客戶，不讓他們輕而易舉地離網(wǎng)呢?
　　 數(shù)據(jù)挖掘是伴隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一門(mén)新興技術(shù)，它的核心功能是從巨大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取有用信息，以供企業(yè)分析。對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商而言，數(shù)據(jù)挖掘有助于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)，揭示已知的事

3、實(shí)，預(yù)測(cè)未知的結(jié)果，并幫助電信運(yùn)營(yíng)商分析出完成任務(wù)的關(guān)鍵因素。最近幾年，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能被普遍應(yīng)用到電信客戶流失預(yù)測(cè)之中。
　　 本文的目的就是在對(duì)電信客戶流失等業(yè)務(wù)知識(shí)深刻理解和研究部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘常用算法的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘建模流程，研究并實(shí)現(xiàn)一個(gè)準(zhǔn)確實(shí)用的客戶流失預(yù)測(cè)模型和流失客戶分類模型，并結(jié)合某省會(huì)城市某電信運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)2011年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)證。
　　 在對(duì)客戶