數(shù)據(jù)挖掘在電信經(jīng)營分析系統(tǒng)中針對(duì)客戶流失分析的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)中的不斷應(yīng)用和發(fā)展，其重要性己經(jīng)被越來越多的人所認(rèn)同，它能夠利用積累的歷史數(shù)據(jù)，通過建立和分析數(shù)學(xué)模型的方法找出隱藏的業(yè)務(wù)規(guī)律?？蛻袅魇Х治鍪峭ㄟ^對(duì)以往流失客戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出可能離網(wǎng)用戶的特征，以便及時(shí)采取相應(yīng)的措施，調(diào)整運(yùn)營決策，從而減少客戶流失。這項(xiàng)工作做得好可以降低運(yùn)營成本，提高經(jīng)營業(yè)績，對(duì)電信行業(yè)有著重要意義。 本文的研究就是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到電信行業(yè)的客戶流失分析中，以某省電信的歷史

2、數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立客戶流失預(yù)測模型，主要包括了： 1.介紹了數(shù)據(jù)挖掘理論，特別是聚類算法、決策樹算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 2.介紹了數(shù)據(jù)挖掘過程和常用的數(shù)據(jù)挖掘工具(SPSS公司的Clementine)。 3.詳細(xì)闡述了電信客戶流失模型的建立過程，并對(duì)模型進(jìn)行了全面評(píng)估。 本文取得以下成果： 1.對(duì)電信歷史數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行了全面的分析和總結(jié)。 2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，引入了