基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失模型分析與設(shè)計(jì).pdf

1、基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶流失預(yù)測這項(xiàng)研究，是在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)迅速發(fā)展的基礎(chǔ)上，針對電信企業(yè)客戶關(guān)系管理的迫切需要而提出的。為進(jìn)一步發(fā)展客戶關(guān)系管理，本文基于數(shù)據(jù)挖掘的思想，將幾種挖掘算法相結(jié)合，建立一種客戶流失預(yù)測模型。該模型能夠有效提高分類精度和識別效率，充分利用聚類和Logistic回歸的各自優(yōu)點(diǎn)。本文中采用的分析方法是利用己知的數(shù)據(jù)通過建立模型的方法找出隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則，再利用這些規(guī)則進(jìn)行預(yù)測，指導(dǎo)決策。 本論文主要研

2、究數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Logistic回歸算法具體在電信業(yè)客戶流失分析中的應(yīng)用。首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論及相關(guān)算法。之后，對所采用的三種算法做了詳細(xì)的描述。從電信企業(yè)的實(shí)際情況出發(fā)，分析探討了電信企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的重要性。根據(jù)其實(shí)際需求，給出預(yù)測系統(tǒng)的基本描述。最后，針對電信業(yè)客戶流失問題，并以實(shí)際項(xiàng)目為依托，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量的歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘分析。以CRISP_DM(Cross-industry Process f

3、or DataMining)方法論為建模過程框架，按照商業(yè)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評估、模型發(fā)布的步驟，在建模過程中對三種算法的效率和精度進(jìn)行分析和對比。最終選擇了評估指標(biāo)最好的Logistic回歸算法建立的模型。利用數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine實(shí)現(xiàn)了電信客戶流失預(yù)測模型的設(shè)計(jì)。在上述研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建電信客戶流失預(yù)測模型，并結(jié)合預(yù)測系統(tǒng)的自身特點(diǎn)，給出電信企業(yè)客戶流失預(yù)測的解決方案。 本文把數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)際項(xiàng)目相