已閱讀1頁，還剩48頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要是應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法來分析解決上海電信部門主要存在的客戶流失問題，主要使用的數(shù)據(jù)挖掘軟件是SPSS公司目前比較行Clementine軟件。本文對上海電信提供的數(shù)據(jù)倉庫的信息進(jìn)行了分析，使用了決策樹算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，通過這些算法建立多個模型，比較這些模型的精確度，最終選取最佳的數(shù)學(xué)模型一決策樹C5.0產(chǎn)生的模型，根據(jù)運算的結(jié)果并具體分析該數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)了哪些客戶易于流失，并找到了客戶流失的原因，根據(jù)結(jié)果采取相
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)客戶流失分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失模型中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘及其在電信客戶流失中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信經(jīng)營分析系統(tǒng)中針對客戶流失分析的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信客戶流失中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在預(yù)測電信客戶流失中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信行業(yè)客戶流失預(yù)測.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信客戶流失預(yù)測中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在預(yù)防電信客戶流失中的應(yīng)用研究.pdf
- 利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)電信行業(yè)客戶流失預(yù)警.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信領(lǐng)域客戶流失分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信業(yè)客戶流失分析與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶數(shù)據(jù)中的分析與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券客戶流失分析中的應(yīng)用與研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信行業(yè)中客戶流失模型的研究與實現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶流失預(yù)警中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論